Tensorflow之word2vec

Tensorflow之word2vec 一. 简介及用途 Word Embeddings:自然语言处理系统通常将词汇作为单一的离散符号，将会导致数据稀疏问题，为此用词汇的向量来为训练统计模型提供更多的数据。 Word2Vec使用到的词向量是DistributedRepresentation，其基本想法是通过训练将某种语言中的每一个词映射为一个固定长度的向量(这里的短是相对于one-hot repr

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