opencv学习——OCR字符识别特征提取
方法：可选用水平累积直方图、垂直累积直方图特征以及低分辨图像做为特征，用于训练的输入层函数 图中低分辨率图像的像素为5*5测试 一、水平和垂直累积直方图code a、使用countNonZero函数计算每一行或每一列的非0像素数，存放在矩阵mhist中component b、使用minMaxLoc函数求出mhist中的最大值orm c、使用convertTo函数将mhist中全部的元素都除以这个最
相关文章
- 1. opencv学习——OCR字符识别特征提取
- 2. OCR 文字特征提取
- 3. 汉字字符特征提取器 ，提取发音特征、字形特征用做深度学习的特征
- 4. OpenCV特征提取
- 5. 应用OpenCV进行OCR字符识别
- 6. C++ ---- 基于OpenCV的OCR字符识别
- 7. opencv 11 OCR 字符识别(character_recognition) vs2015
- 8. OCR字符识别
- 9. [译]OpenCV的基础光学字符识别（Basic OCR in OpenCV）
- 10. opencv知识梳理之特征提取
- 更多相关文章...
- • Scala Trait(特征) - Scala教程
- • Scala 提取器(Extractor) - Scala教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
