机器学习（四）：分而治之（下）——规则学习

理解：web 规则分类使用的是独立而治之的探索法。经过肯定训练数据中覆盖一个子案例的规则，而后从剩余的数据中分离出该区域。随着案例的增长，更多的数据子集会被分离，直到整个数据集都被覆盖，再也不有案例残留。（能够理解为多个嵌套的if-else）。独立而治之算法又称为覆盖算法，规则成为覆盖规则。 好比说，你在一群不一样种类的动物中须要分开哺乳动物和非哺乳动物，你第一个规则多是陆地动物，而后你发现青蛙也

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