机器学习（MACHINE LEARNING）多属性决策模型

文章目录 1 多属性决策概念 2 加权算术平均算子 3 属性值归一化处理 4 例子 1 多属性决策概念 首先，什么是多属性决策呢，它指的是利用已有的决策信息通过移动的方式对一组（有限个）备选方案进行排序或者择优。它的主要组成部分有如下2种： 获取决策信息：属性权重和属性值（实数、区间数和语言）。 通过一定的方式对决策信息进行集结并对方案进行排序和择优 　　现在我们暂时先抛开属性权重和属性值不讲，我

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