推荐系统36式笔记（一）

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 推荐系统：是一种信息过滤系统，预测用户（User）对物品（Item）的评分和偏好。 推荐系统的问题模式 分为评分预测和行为预测。 评分预测 假如用户消费完一个物品之后会给出一个打分，比如通常是 1~5分，那么我们要做的就是建立一个模型，利用用户历史上打过分的物品，预测用户对一个没有见过的物品的打分。 显示反馈：用户对物品的明确评分，直接表达了

>>阅读原文<<