sparkmllib决策树算法

定义 决策树（decision tree）是一个树结构，决策树由节点和有向边组成。 节点有两种类型：内部节点和叶节点，内部节点表示一个特征或属性，叶节点表示一个类。 其每一个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每一个分支表明这个特征属性在某个值域上的输出。node 决策树学习过程 决策树学习的本质是从训练数据集上概括出一组分类规则，一般采用启发式的方法：局部最优。 具体作法就是，每次选择featur

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