基于转换的神经网络依存句法分析器

依存句法分析是自然语言处理中一个关键的问题，一是判断给定的句子是否合乎语法，再是为合乎语法的句子给出句法结构。为了准确做出句子的依存关系，不少学者提出了一些方法，如基于图的方法，基于转换的方法等。 基于转换的依存句法分析 Yamada和Matsumoto提出了使用SVM来训练基于转换的依存分析算法。他们根据三种分析行为（shift, right, left）对输入的句子进行从左到右顺序构建一颗依存

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