VAE(变分自编码器)学习笔记

VAE学习笔记 普通的编码器可以将图像这类信息编码成为特征向量. 但通常这些特征向量不具有空间上的连续性. VAE(变分自编码器)可以将图像信息编码成为具有空间连续性的特征向量. 方法是向编码器和解码器中加入统计信息,即特征向量代表的的是一个高斯分布,强迫特征向量服从高斯分布. 编码器是将图片信息编码成为一个高斯分布. 解码器则是从特征空间中进行采样,再经过全连接层,反卷积层,卷积层等恢复成一张与

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