MTR是一款很是好用的网络分析工具。相信好多人都用过,由于我的工做中须要常常用到分析网络情况,加之它很是简单实用,今天民工哥给你们介绍并推荐一下。linux
Mtr是 Linux中有一个很是棒的网络连通性判断工具,它结合了ping, traceroute,nslookup 的相关特性。当网络链路出现问题时不少人会用ping命令,能够简单的测试网络的连通性,看下丢包率,可是却没法肯定是在哪里出现了问题;有些人就会用tracert命令来查看路由,或者用nslookup命令来查看DNS是否可用;若是你也以为这三个命令太麻烦的话,那就用mtr吧。git
linux下mtr仅是一个简单的命令,使用的时候带上各类参数用起来驾轻就熟。windos下用的话就下载mtr软件就能够了,用起来更简单,直接输入目标ip地址便可。github
1.Windows系统服务器
直接在https://cdn.ipip.net/17mon/be...。也能够在https://github.com/oott123/Wi... GitHub上下载MTR专用工具,该工具为免安装,下载后能够直接使用。网络
2.Linux安装dom
Debian/Ubuntu 系统 sudo apt install mtr RedHat/CentOS 系统 yum install mtr -y
3.Apple客户端ide
能够在App store搜索Best NetTools下载安装工具
4.Android客户端测试
能够在Google Play上下载TracePing,可是因为国内Google Play没法访问,笔者自行下载下来,能够直接访问 https://dwz.cn/KCdNPH4c 下载TracePing。spa
下面是mtr软件包安装后产生的相应目录:
[root@localhost~]# rpm -ql mtr /usr/sbin/mtr /usr/share/doc/mtr-0.75 /usr/share/doc/mtr-0.75/AUTHORS /usr/share/doc/mtr-0.75/COPYING /usr/share/doc/mtr-0.75/FORMATS /usr/share/doc/mtr-0.75/NEWS /usr/share/doc/mtr-0.75/README /usr/share/doc/mtr-0.75/SECURITY /usr/share/man/man8/mtr.8.gz
首先来看一下mtr的帮助信息:
[root@localhost~]# mtr -h usage: mtr [-hvrwctglspniu46] [--help] [--version] [--report] [--report-wide] [--report-cycles=COUNT] [--curses] [--gtk] [--raw] [--split] [--no-dns] [--address interface] [--psize=bytes/-s bytes] [--interval=SECONDS] HOSTNAME [PACKETSIZE]
介绍一下mtr经常使用的几个参数:
应用举例:
[root@localhost~]# mtr -v mtr 0.75 #查看版本
对北京的dns服务器202.106.0.20发送15个包,不作dns解析,并以报告的形式显示,测试数据以下:
[root@localhost~]# mtr -r -n -c 15 202.106.0.20 HOST: localhost.localdomain Loss% Snt Last Avg Best Wrst StDev 1. 1.94.32.1 0.0% 15 3.0 3.1 2.7 3.5 0.2 2. 1.94.32.1 0.0% 15 3.1 4.3 2.8 19.1 4.1 3. 218.241.253.61 0.0% 15 4.0 3.9 3.5 4.3 0.3 4. 218.241.166.10 0.0% 15 5.0 5.3 4.2 12.1 1.9 5. 202.106.0.20 0.0% 15 3.6 3.3 2.9 3.7 0.3
第一列:host显示的是IP地址和本机域名,这点和tracert很像;
第二列:loss%就是对应IP行的丢包率了,须要注意的是有些丢包是因为icmp的保护机制形成的,并不 表明真的丢包;
第三列:snt每秒发送数据包的数量,默认值是10,窝这里经过参数 -c来指定发送15个包;
第四列:Last显示的最近一次的返回时延;
第五列:Avg是平均值 这个应该是发送ping包的平均时延;
第六列:Best是最好或者说时延最短的;
第七列:Wrst是最差或者说时延最常的;
第八列:StDev是标准误差,统计学名词,一种量度数据分布的分散程度标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准误差越小,这些值偏离平均值就越少。
总结:工欲善其事,必先利其器,一个好的工具会让工做和生活变的更加方便。