朴素贝叶斯的参数估计的推导过程

  设输入空间 χ \chi χ ⊆ \subseteq ⊆ R n R^{n} Rn为n维向量的集合，输出空间为类标记集合 γ \gamma γ={ c 1 c_{1} c1​, c 2 c_{2} c2​,… c k c_{k} ck​,}，输入为特征向量x ∈ \in ∈ χ \chi χ ,输出为类标记y ∈ \in ∈ γ \gamma γ。X是定义在输入空间 χ \chi χ 上的随机

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