朴素贝叶斯法的参数估计理论
贝叶斯的参数估计 朴素贝叶斯方法须要知道先验几率，此时 P ( Y i ) P(Y_i) P(Yi)是先验几率， P ( X ∣ Y i ) P(X|Y_i) P(X∣Yi)是类的条件几率密度。 P ( Y i ) P(Y_i) P(Yi)容易获得，对类的条件密度的估计存在两个问题：1，实际的样本对于类条件几率的估计来讲，太少了；2，有时特征空间的维度过高，计算复杂度过高。 为了下降估计难度
相关文章
- 1. 朴素贝叶斯法---朴素贝叶斯法的参数估计
- 2. 朴素贝叶斯的参数估计
- 3. 参数估计 | MLE，MAP，朴素贝叶斯估计
- 4. 朴素贝叶斯法的参数估计
- 5. 朴素贝叶斯算法与贝叶斯估计
- 6. 朴素贝叶斯法，朴素贝叶斯法的学习与分类，朴素贝叶斯法的参数估计，
- 7. 朴素贝叶斯的参数估计的推导过程
- 8. 简述朴素贝叶斯估计
- 9. 朴素贝叶斯法的参数估计——贝叶斯估计及其Python实现
- 10. 贝叶斯估计理论
- 更多相关文章...
- • CAP理论是什么？ - NoSQL教程
- • XSLT 元素参考手册 - XSLT 教程
- • Docker 清理命令
- • TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. CVPR 2020 论文大盘点-光流篇
- 2. Photoshop教程_ps中怎么载入图案？PS图案如何导入？
- 3. org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException:Error occurred while trying to connect to the
- 4. SonarQube Scanner execution execution Error --- Failed to upload report - 500: An error has occurred
- 5. idea 导入源码包
- 6. python学习 day2——基础学习
- 7. 3D将是页游市场新赛道？
- 8. osg--交互
- 9. OSG-交互
- 10. Idea、spring boot 图片(pgn显示、jpg不显示)解决方案
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章