1.9 池化层-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 1.8 简单卷积网络示例 回到目录 1.10 卷积神经网络示例 池化层 (Pooling Layers) 除了卷积层，卷积网络也经常使用池化层来缩减模型的大小，提高计算速度，同时提高所提取特征的鲁棒性，我们来看一下。 先举一个池化层的例子，然后我们再讨论池化层的必要性。假如输入是一个4×4矩阵，用到的池化类型是最大池化（max pooling）。执行最大池化的树池是一个2

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