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1.11 为什么使用卷积-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授
时间 2020-12-22
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←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 1.10 卷积神经网络示例 回到目录 1.12 总结 为什么使用卷积 (Why Convolutions?) 这是本周最后一节课,我们来分析一下卷积在神经网络中如此受用的原因,然后对如何整合这些卷积,如何通过一个标注过的训练集训练卷积神经网络做个简单概括。和只用全连接层相比,卷积层的两个主要优势在于参数共享和稀疏连接,举例说明一下。 假设有一张32×32×3维度的图片,这
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