自编码器及其几种变种

自编码器 自编码器是一种基于无监督学习的数据压缩和特征提取的表达方法。 主要种类有一般的自编码器，降噪自编码器，稀疏自编码器，和栈式自编码器。自编码器（ autoencoder) 是一种有效的数据维度斥缩算法，主要应用在以下两个方面 1·构建 一种能够 重构输入样本并进行特征表达的神经网络 2·训练多层神经网络时，通过自编码器训练样本得到参数初始 第一条中的“特征表达”是指对于分类会发生变动的不稳

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