【DL学习笔记】5：自动编码器(AutoEncoder)及其变种

无监督学习的一个重要作用就是降维(Dimension Reduction)，比如从大量的人员信息中自动学习到一些对业务有价值的特征，或者用于高维数据的可视化。传统的方法是用PCA、T-SNE或者一些简单的自编码器对数据进行降维。 相比监督学习以Label为目标，无监督学习的目标就是原始数据自己。 1 简述 自动编码器（以下简称AE）是将构造的神经网络模型分为编码器(Encoder) 和解码器(De

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