【图像处理】全局平均池化（Golbal Average Pooling）

定义：将特征图所有像素值相加求平均，得到一个数值，即用该数值表示对应特征图 目的：替代全连接层 效果：减少参数数量，减少计算量，减少过拟合 思路：如下图所示。假设最终分成10类，则最后卷积层应该包含10个滤波器（即输出10个特征图），然后按照全局池化平均定义，分别对每个特征图，累加所有像素值并求平均，最后得到10个数值，将这10个数值输入到softmax中，得到10个概率值，即这张图片属于每个类别

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