GAP(全局平均池化层)操作

转载的文章链接： 为什么使用全局平均池化层？ 关于 global average pooling http://www.javashuo.com/article/p-dutoeftu-ou.html 在卷积神经网络的初期，卷积层通过池化层（一般是 最大池化）后总是要一个或n个全连接层，最后在softmax分类。其特征就是全连接层的参数超多，使模型本身变得非常臃肿。 之后，有大牛在NIN（Netwo

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