论文笔记：YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

时间 2021-02-28

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中心思想：在提出YOLOv4之前，作者先对现有的主流改进思路，进行了分类&综述基于上述的改进思路进行尝试，整合，最终提出了YOLOv4。主要的贡献在于：能够实现低成本的训练（只用1张卡）验证了训练&预测过程中的一些trick Bag of Freebies Bag of Freebies指的是通过更好的训练方式来得到性能的提升，而这种训练方式不会对模型的预测(inference)带来比较大

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