论文笔记:YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

中心思想: 在提出YOLOv4之前,作者先对现有的主流改进思路,进行了分类&综述 基于上述的改进思路进行尝试,整合,最终提出了YOLOv4。主要的贡献在于: 能够实现低成本的训练(只用1张卡) 验证了训练&预测过程中的一些trick Bag of Freebies Bag of Freebies指的是通过更好的训练方式来得到性能的提升,而这种训练方式不会对模型的预测(inference)带来比较大
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