结合GAN的零次学习（zero-shot learning）

众所周知，深度学习的崛起依赖于大量的训练样本；监督式学习已经在各项任务上取得了极好的效果。 但有一点和我们人的“智能”不一样的是，一个两岁稚子第一次进动物园，看到老虎时，由于在家中见过猫，根据其父的描述“和猫很像、但比猫更大、有黑白黄斑纹、长牙等是老虎”即可轻易判断所见动物为老虎。 深度学习如果从来没有“见”过老虎图像样本，是很难去分类老虎的；而零次学习ZSL正是以解决此问题而提出：即便没见过老虎

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