有关使用 Anaconda 和 Pycharm 开发 Python 的感悟

有关 Python 开头的感悟

从起初开始学习 python，乱里成章来来回回搞得挺折腾的，主要是感受知识都是零碎的，有的时候拿起来用，就觉得真能用了。

而后随手拿个 VScode 编辑器，就开始随便写个py代码，就好似真的有点儿成就感了，这其中的缺陷谁说的过呢？毕竟没有成体系。

• 为何这么说呢？

想一想看，你有仔细体会过在不一样系统下装不一样环境的IDEL的不一样么？
你仔细了解过环境变量吗？（没有，毕竟我非科班的）
那你有用什么软件系统地写过一个完整的项目嘛？

• 好吧，我没有，因此说，我第一步就走错了。

也许我该好好了解一下如今流行的 Anaconda 和 Pycharm。

近期 Anaconda 和 Pycharm 的使用心得

• Anaconda

  • 在我看来就是集成不少包的一个开发集成平台：

    • 它的 python 就能够成为整个电脑的开发源头；
    • 它能够利用本身的 spyder 开发 python；
    • 它固然也能够依托其余编辑环境，如 pycharm 等。

  • 它最大的好处或者优点，莫过于：

    • 它自己本身就有一个 base 的开发主环境；
    • 在这个环境里，它的全部的充实有用的包都是互相独立不受影响的。

  • 而后，你能够建立一个其余虚拟环境：

    • 例如 tf2.0，pytorch，keras 等；
    • 由于这些深度学习框架的包有可能和 Anaconda 的 base 环境的包产生冲突；
    • 因此，尽可能建立虚拟环境来安装你的tf吧。
  • 固然，Anaconda 的好处远不止这些。

而后就能够结合 Pycharm 一块儿来用啦！

• Pycharm

  • 我以为 Pycharm 最大的好处莫过于：

    • 你能够开发许多项目环境，
    • 这些不一样的项目环境不受干扰。

  • 你能够增长并使用不一样解释器：

    • 若是这个项目须要 tf2.0 了，
    • 你就用 Anaconda 准备好的虚拟环境 tf2.0，
    • 若是你的项目平日常常，
    • 那就把 base 基础环境来出来当解释器就行了。
  • 固然，Pycharm 的好处远不止这些。

这些零星的感悟也许存在偏颇，可是并不妨碍我写下本身的感觉，慢慢百炼成钢。