时间序列的分析和预测ARIMA

  分析的数据来自一个kaggle的比赛数据,是一组维基百科页面的浏览量数据,对数据进行简单的分析和处理,预测将来的流量.数据包含部分网页从2015年7月1日到2016年12月31日的天天的浏览量数据,数据有存在缺失,网页的类型包含多个语种. 下面是数据的部分截图: Page为网页的地址,列标签为日期,值为每日的浏览量.python 下面倒入用到的python库和类web import numpy
相关文章
相关标签/搜索