解读continuous control with deep reinforcement learning（DDPG）
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 博主：shenshikexmu 联系方式：[email protected] 缘起 DDPG，是Google Deepmind第一篇关于连续动作的深度加强学习论文（是否第一篇存疑）。DQN（Deep Q Network）生成的策略执行的动作是离散或者低维的，虽然在状态输入上可以是高维的观察状态。如在DQN2014中，有效的动作在4到18个之间，
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