使用Keras快速构建集成卷积网络模型

在统计学和机器学习领域，集成方法（ensemble method）使用多种学习算法以获得更好的预测性能（相比单独使用其中任何一种算法）。和统计力学中的统计集成（通常是无穷集合）不同，一个机器学习集成仅由一个离散的可选模型的离散集合组成，但通常拥有更加灵活的结构 [1]。 GitHub 地址：https://github.com/LawnboyMax/keras_ensemblng 使用集成的主要动

>>阅读原文<<