多GPU训练机制
引言 一般状况下，在深度学习中使用梯度降低算法进行训练时，每每须要较大的batch-size才能得到良好的性能。而当咱们选择比较大型的网络时(如DenseNet121)，因为GPU资源有限，咱们每每要减少batch-size。可是batch-size过小的话会影响性能，这时候若是硬件条件容许的状况下可使用多GPU进行训练。 多GPU又分为单机多卡和多机多卡。这篇博客仅介绍单机多卡。web 单机单卡
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