小白学 Python 爬虫（24）：2019 豆瓣电影排行
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小白学 Python 爬虫（1）：开篇mysql
小白学 Python 爬虫（2）：前置准备（一）基本类库的安装git
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小白学 Python 爬虫（4）：前置准备（三）Docker基础入门sql
小白学 Python 爬虫（5）：前置准备（四）数据库基础数据库
小白学 Python 爬虫（6）：前置准备（五）爬虫框架的安装json
小白学 Python 爬虫（10）：Session 和 Cookies
小白学 Python 爬虫（11）：urllib 基础使用（一）
小白学 Python 爬虫（12）：urllib 基础使用（二）
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小白学 Python 爬虫（17）：Requests 基础使用
小白学 Python 爬虫（18）：Requests 进阶操做
小白学 Python 爬虫（21）：解析库 Beautiful Soup（上）
小白学 Python 爬虫（22）：解析库 Beautiful Soup（下）
小白学 Python 爬虫（23）：解析库 pyquery 入门
引言
从本篇的标题各位同窗应该已经猜到了，本篇又到了实战环节~~~
2019 已经快过完了，按照本文推送的时间预估，到 2020 应该还有十来天的时间，又到了各个公司出各类 2019 榜单的时间，小编这里呢，就先帮豆瓣搞一个 2019 电影评分排行榜，但愿豆瓣官方看到不要打我。
郑重声明： 本文仅限用做学习等目的。
分析
仍是先看一下咱们要爬取的页面：
连接：
https://movie.douban.com/explore#!type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=time&page_limit=20&page_start=0
思惟敏捷的同窗看着上面这个连接可能就已经发现了什么，对的，这个连接上已经有分页信息了。
page_limit 应该是一页的元素， page_start 应该是这一页开始的一个序号。
咱们往下翻一下页面，看看下面有没有下一页之类的按钮，翻几页看下地址栏的变化是否和咱们推测的一致。
emmmmmmmmm
小编猜错了，这里不是下一页，是加载更多，不过问题不大，一个意思，先点一下咱们看下地址栏：
https://movie.douban.com/explore#!type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=time&page_limit=20&page_start=20
和前面一个地址做对比能够发现，只有最后的 page_start 参数有变化，说明咱们刚才上面的猜想没有问题。
加载更多多点几回，能够发现，这里的电影是能够一直日后排的，能够加载到 2018 年的数据：
emmmmmmmmm，有点尴尬，这个数据居然手动翻出来了，理论上是应该程序本身判断的。
这里的悬浮层上已经显示了咱们想要的数据，接下来的问题是，咱们如何得到这个悬浮层上的数据，直接从 DOM 节点来取能够么？
显然是不行的，不信能够本身动手试试，每一个电影的悬浮层其实都是同一个 DOM 节点，只是里面填充的数据不一样，显然这个 DOM 节点中的数据是鼠标挪上去的时候才动态加载出来的。
那么咱们从哪里能看到加载数据的来源呢？
若是上一篇实战有仔细看实操过的同窗应该已经想到了， Chrome 浏览器开发者模式中的 Network 标签。
没错，就是这里，咱们看一下：
首先选择 Network 标签，而后在下面的标签上选择 XHR 。而后鼠标在不一样的电影上移动，能够看到鼠标每次移到一张图片上，就会有一个请求，咱们看一下这个请求的响应信息：
{"r":0,"subject":{"episodes_count":"","star":"40","blacklisted":"available","title":"我身体里的那个家伙 내안의 그놈 (2019)","url":"https:\/\/movie.douban.com\/subject\/27088750\/","collection_status":"","rate":"7.2","short_comment":{"content":"男主真的他妈帅 可是我真的接受不了和罗美兰打k ","author":"SOUL"},"is_tv":false,"subtype":"Movie","directors":["姜孝镇"],"actors":["郑振永","朴圣雄","罗美兰","李垂珉","李俊赫","金光奎","闵智雅","尹敬浩","金贤穆","朴庆惠","赵贤荣","尹颂雅","智燦","金凡振 ","郑元昌","孙光业","黄仁俊","Dae-han Kim"],"duration":"122分钟","region":"韩国","playable":false,"id":"27088750","types":["剧情","喜剧"],"release_year":"2019"}}
那么咱们剩下要关心的就是这个请求的地址了，先看下这个请求的地址：
https://movie.douban.com/j/subject_abstract?subject_id=27088750
这里看起来好像只有最后一个 subject_id 参数是变化的，其余的都是定死的，多看几个请求检验下咱们的推测，小编这里就不检验了，省得嫌弃说小编水内容。
还有一个问题，最后这个 subject_id 的数据从哪里来，好像没见过的，小编凭借本身多年丰富的开发经验，猜想这个数据应该是在页面的上的。咱们接着看下这个电影的页面 DOM 结构。
看到了没，这里的数据是来源于 DOM 结构上的 data-id 属性。
PS：更新一件事情，一件异常尴尬的事情，小编偶然发现，点击加载更多的时候，其实是对应了一个 API 接口，这个接口的访问地址以下：
https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=time&page_limit=20&page_start=20
这个在 NetWork 中有看到，以下图：
从图中能够看到，这里直接返回了 JSON 数据，而且这个 JSON 数据返回后，顺便还修改了地址栏的数据。
这里获得的数据以下：
{
"subjects":[
{
"rate":"6.7",
"cover_x":1382,
"title":"在无爱之森呐喊",
"url":"https://movie.douban.com/subject/30337760/",
"playable":false,
"cover":"https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2571542101.jpg",
"id":"30337760",
"cover_y":2048,
"is_new":false
}
]
}
由于总体数据有 20 条，太长了放不下，小编这里仅保留了一条数据。
编码
有了上面的分析，其实写代码就已经很简单了，咱们全部须要用到的数据均可以直接从 API 接口中直接获取到 JSON 的数据。
屡一下思路，首先咱们从
https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=time&page_limit=20&page_start=0
这个连接中直接获取电影的相关数据，这里对咱们有用的数据是 id ，获取到这个 id 后，再从
https://movie.douban.com/j/subject_abstract?subject_id=27088750
这个连接中获取到电影的详情数据，用上面获得的 id 替换这里的 subject_id 。
好像没页面 DOM 解析啥事儿了，哎，真的是一次失败的选题，下次不再选豆瓣了。
代码内容有些简单，小编直接贴出来吧，数据仍是在 Mysql 中开了一张表作存放：
import requests
import pymysql
# 数据库链接
def connect():
conn = pymysql.connect(host='localhost',
port=3306,
user='root',
password='password',
database='test',
charset='utf8mb4')
# 获取操做游标
cursor = conn.cursor()
return {"conn": conn, "cursor": cursor}
connection = connect()
conn, cursor = connection['conn'], connection['cursor']
sql_insert = "insert into douban2019(id, title, rate, short_comment, duration, subtype, region, release_year, create_date) values (%(id)s, %(title)s, %(rate)s, %(short_comment)s, %(duration)s, %(subtype)s, %(region)s, %(release_year)s, now())"
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36'
}
flag = True
def get_movie_list(page_start):
r = requests.get('https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=time&page_limit=20&page_start=' + str(page_start), headers = headers)
for item in r.json()['subjects']:
get_movie_info(item['id'])
def get_movie_info(subject_id):
r = requests.get('https://movie.douban.com/j/subject_abstract?subject_id=' + str(subject_id), headers=headers)
subject = r.json()['subject']
if subject['release_year'] != '2019':
global flag
flag = False
return
print(subject)
insert_data = {
"id": subject['id'],
"title": subject['title'],
"rate": subject['rate'],
"short_comment": subject['short_comment']['content'],
"duration": subject['duration'],
"subtype": subject['subtype'],
"region": subject['region'],
"release_year": subject['release_year']
}
cursor.execute(sql_insert, insert_data)
conn.commit()
print(subject['title'], '写入完成')
def main():
num = 0
while(flag):
get_movie_list(num)
num += 20
if __name__ == '__main__':
main()
小结
最后小编作了一下简单的统计，截止目前， 2019 豆瓣电影共计 312 部，评分超过 8.0 分的共计 37 部，超过 8.5 分的共计 14 部，超过 9.0 分的只有 1 部。
下表为评分超过 8.0 分的，还有没看过的小伙伴能够抓紧时间看一下咯~~
| 名称 | 评分 |
|---|---|
| 爱尔兰人 The Irishman (2019) | 9.1 |
| 银河英雄传说 Die Neue These 星乱 第1章 銀河英雄伝説 Die Neue These 星乱 第1章 (2019) | 8.9 |
| 小丑 Joker (2019) | 8.8 |
| 婚姻故事 Marriage Story (2019) | 8.8 |
| 玩具总动员4 Toy Story 4 (2019) | 8.7 |
| 寄生虫 기생충 (2019) | 8.7 |
| 代号基亚斯：复活的鲁路修 コードギアス 復活のルルーシュ (2019) | 8.7 |
| 82年生的金智英 82년생 김지영 (2019) | 8.7 |
| 克劳斯：圣诞节的秘密 Klaus (2019) | 8.6 |
| 痛苦与荣耀 Dolor y gloria (2019) | 8.6 |
| 青春期猪头少年不作怀梦少女的梦 青春ブタ野郎はゆめみる少女の夢を見ない (2019) | 8.6 |
| 复仇者联盟4：终局之战 Avengers: Endgame (2019) | 8.5 |
| 哪吒之魔童降世 (2019) | 8.5 |
| 普罗米亚 プロメア (2019) | 8.5 |
| 少年的你 (2019) | 8.4 |
| 少年泰坦出击大战少年泰坦 Teen Titans Go! vs Teen Titans (2019) | 8.4 |
| 悲惨世界 Les misérables (2019) | 8.4 |
| 个人一级兄弟 나의 특별한 형제 (2019) | 8.3 |
| 燃烧女子的肖像 Portrait de la jeune fille en feu (2019) | 8.3 |
| 再见钟情 Mon inconnue (2019) | 8.3 |
| 我在雨中等你 The Art of Racing in the Rain (2019) | 8.2 |
| 罗小黑战记 (2019) | 8.2 |
| 行骗天下JP：浪漫篇 コンフィデンスマンJP (2019) | 8.2 |
| 阿松 剧场版 劇場版 えいがのおそ松さん (2019) | 8.2 |
| 蜡笔小新：新婚旅行飓风之遗失的野原广志 映画クレヨンしんちゃん 新婚旅行ハリケーン ～失われたひろし～ (2019) | 8.2 |
| 驭风男孩 The Boy Who Harnessed the Wind (2019) | 8.1 |
| 对不起，咱们错过了你 Sorry We Missed You (2019) | 8.1 |
| 续命之徒：绝命毒师电影 El Camino: A Breaking Bad Movie (2019) | 8.1 |
| 我失去了身体 J'ai perdu mon corps (2019) | 8.1 |
| 最初的梦想 Chhichhore (2019) | 8.1 |
| 千子2 センコロール コネクト (2019) | 8.0 |
| 地久天长 (2019) | 8.0 |
| 金发男子 Un rubio (2019) | 8.0 |
| 心理测量者SS2：第一卫士 PSYCHO-PASS サイコパス Sinners of the System Case.2「First Guardian」 (2019) | 8.0 |
| 漫长的告别 長いお別れ (2019) | 8.0 |
| 个人喜马拉雅 (2019) | 8.0 |
| 小委托人 어린 의뢰인 (2019) | 8.0 |
示例代码
本系列的全部代码小编都会放在代码管理仓库 Github 和 Gitee 上，方便你们取用。
原文出处：https://www.cnblogs.com/babycomeon/p/12081996.html
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每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。