互联网推荐系统比较研究

互联网规模和覆盖面的迅速增加带来了信息超载（information overload）的问题：过量信息同时呈现使得用户没法从中获取对本身有用的部分，信息使用效率反而下降。现有的不少网络应用，好比门户网站、搜索引擎和专业数据索引本质上都是帮助用户过滤信息的手段。然而这些工具只知足主流需求，没有个性化的考虑，仍然没法很好地解决信息超载的问题。推荐系统（recommender system）做为一种信息

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