推荐系统调研

推荐系统的目的： 快速定位用户兴趣点，辅助决策，提升用户体验 提高产品转化率 把冷门的商品卖给想要的用户，发掘长尾价值 业务场景：sku，类目等 推荐；个性化的排行榜；个性化push内容；feed流订阅推荐 针对不同场景的通用架构： 基于离线训练的推荐系统架构设计 场景：手机应用市场、音乐推荐、短视频推荐、资讯、购物 常用算法：逻辑回归（Logistics Regression）、梯度提升决策树（

>>阅读原文<<