【火炉炼AI】机器学习054-用ICA做盲源分离

【火炉炼AI】机器学习054-用ICA做盲源分离 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 盲源分离是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下，如何从混叠信号中分离出各源信号的过程。盲源分离的目的是求得源信号的最佳估计。说的通俗一点，就相当于，假如有十个人同时说话，我用录音机

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