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Logistic回归 “ 回归 ”： 用一条直线对给定数据进行拟合(最佳拟合直线) “ Logistic 回归” ： 根据现有数据对分类边界建立回归方程，以此直线进行分类 给定数据集 \( [(x_{1},y_{1}),(x_{2},y_{2}),…,(x_{m},y_{m})] \) ，每个样本 x 有 d 个属性\特征 \( x_{i}=(x_{i}{1},…x_{i}{d}) \) 对于给定

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