NLP面试题目16-20

16.决策树有哪些经常使用的启发函数？如何对决策树进行剪枝？ 引言   决策树是一种自上向下，对样本数据进行树形分类的过程。结点分为内部结点和叶节点。每一个内部结点表明一个特征，叶节点表明类别。从顶部根节点开始，全部样本聚在一块儿。通过根节点的划分，样本被划分到不一样子节点，再根据子节点特征进一步划分，直到全部样本都被归到某一个类别(叶节点)。   决策树可用于分类与回归问题，应用于集成学习可获得

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