叶梓老师人工智能概念入门培训-5

接上一篇   朴素贝叶斯（Naive Bayes） l再看一个例子：假定数据样本世界由水果组成，用它们的颜色和形状描述。 l假定X表示样本是红色和圆的，H表示样本是苹果，则P(H|X)反映当我们看到样本是红色并是圆的时，我们对样本是苹果的确信程度。   贝叶斯定理与全概率公式 可以形象地把全概率公式看成为“由原因推结果”，每个原因对结果的发生有一定的“作用”。 结果发生的是各种原因的“作用”大小的

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