Elasticsearch经常使用操做命令大全

时间 2019-11-17

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单模式下索引的建立，更新以及删除操做
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－数组

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初始化索引
建立索引以前能够对索引作初始化操做
好比指定shards数量以及replicas的数量app

PUT http://localhost:9200/library/
{
“settings”:{
“index”:{
“number_of_shards”: 5,
“number_of_replicas”: 1
}
}
}

上面的number_of_replicas还能够换成：
blocks.read_only: 设为true,则当前索引只容许读，不容许写或更新
blocks.read: 设为true，则禁止读操做
blokcs.write: 设为true，则禁止写操做
blocks.metadata: 设为true，则禁止对metadata操做elasticsearch

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建立一个索引ide

PUT /library/books/1
{
“title”: “Elasticsearch: The Definitive Guide”,
“name”: {
“first”: “Zachary”,
“last”: “Tong”
},
“publish_data”: “2015-02-06”,
“price”: “49.99”
}

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ID能够选择不设置性能

POST /library/books/
{
“title”: “Elasticsearch: Blueprints”,
“name”: {
“first”: “Vineeth”,
“last”: “Mohan”
},
“publish_data”: “2015-06-06”,
“price”: “35.99”
}

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经过ID获取文档信息
GET /library/books/1
GET /library/books/2
GET /library/books/AU_A-EDnU9duEv19TRm8ui

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经过_source获取指定的字段
GET /library/books/1?_source=title
GET /library/books/1?_source=title,price
GET /library/books/1?_sourcethis

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更新同一个ID下的文档，能够经过覆盖的方式更新code

PUT /library/books/1
{
“title”: “Elasticsearch: The Definitive Guide”,
“name”: {
“first”: “Zachary”,
“last”: “Tong”
},
“publish_data”: “2015-02-06”,
“price”: “59.99”
}

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经过_update API的方式单独更新你想要更新的字段orm

POST /library/books/1/_update
{
“doc”: {
“price”: 10
}
}

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删除一个文档的方法
DELETE /library/books/1
DELETE /library/books
DELETE /library排序

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同时获取多个文档

GET /_megt{
“docs”: [
{
“_index”: “shakespeare”,
“_type”: “line”,
“_id”: 6,
“_source”: “play_name”
},
{
“_index”: “shakespeare”,
“_type”: “line”,
“_id”: 28,
“_source”: “play_name”
}
]
}

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指定多个_source字段，数组的形式

GET /_mget
{
“docs”: [
{
“_index”: “shakespeare”,
“_type”: “line”,
“_id”: 6
},
{
“_index”: “shakespeare”,
“_type”: “line”,
“_id”: 28,
“_source”: [“play_name”, “speaker”, “text_entry”]
}
]
}

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获取相同index相同type下不一样ID的文档

GET /shakespeare/line/_megt
{
“ids”: [“6”, “28”]
}

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
多重模式
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同时操做bulk

POST /library/books/_bulk
{“index”: {“_id”: 1}}
{“title”: “Elasticsearch: The Definitive Guide”, “price”: 5}
{“index”: {“_id”: 2}}
{“title”: “The ElasticSearch cookbook”, “price”: 12}

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还能够delete，update等操做
注意delete下面没有具体的request body

POST /library/books/_bulk
{“delete”: {“_index”: “library”, “type”: “books”, “_id”: “1”}}
{“create”: {“_index”: “music”, “_type”: “classical”, “_id”: “1”}}
{“title”: “Ave Verum Corpus”}
{“index”: {“_index”: “music”, “_type”: “classical”}}
{“title”: “Litaniac de Venerabili Altaris Sacromento”}
{“update”: {“_index”: “library”, “_type”: “books”, “_id”: “2”}}
{“doc”: {“price”: “18”}}

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Mapping映射
定义类型：

定义属性：

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创建映射

POST /library
{
“settings”: {
“number_of_shards”: 5,
“number_of_replicas”: 1
},
“mappings”: {
“books”: {
“properties”: {
“title”: {“type”: “string”},
“name”: {“type”: “string”, “index”: “not_analyzed”},
“publish_date”: {“type”: “date”, “index”: “not_analyzed”},
“price”: {“type”, “double”},
“number”: {“type”: “integer”}
}
}
}
}

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
动态映射

PUT /library
{
“mappings”: {
“books”: {
“dynamic”: “strict”,
“properties”: {
“title”: {“type”: “string”},
“name”: {“type”: “string”, “index”: “not_analyzed”},
“publish_date”: {“type”: “date”, “index”: “not_analyzed”},
“price”: {“type”, “double”},
“number”:
{
“type”: “object”,
“dynamic”: true
}
}
}
}
}

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获取某个索引的映射信息

GET /library/_mapping

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获取某个索引下某个type的映射信息

GET /library/_mapping/books

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获取这个集群内全部的映射信息

GET /_all/_mapping

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获取之个集群内某两个或多个type的映射信息

GET /_all/_mapping/books,bank_account

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更新修改Mapping映射
mapping一旦创建，就不能修改现有的字段映射
若是要推倒现有的映射，你得从新创建一个索引，而后从新定义映射
而后把以前索引里的数据导入到新创建的索引里
具体的方法：
1.给现有的索引里的数据定义一个别名，而且把现有的索引指向这个别名
2.运行：PUT /现有索引/_alias/别名A
3.新建立一个索引，定义好最新的映射
4.将别名指向新的索引，而且取消以前索引的指向
5.运行：

POST /_aliases
{
“actions”: [
{“remove”: {“index”: “现有索引名”, “alias”: “别名A”}},
{“add”: {“index”: “新建索引名”， “alias”: “别名A”}}
]
}

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删除映射

DELETE /library/books
DELETE /library/books/_mapping
DELETE /library/_mapping/books

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基本查询
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简单的查询
指定index名以及type名的搜索

GET /library/books/_search?q=title:elasticsearch

指定index名没有type的搜索

GET /llibrary/_search?q=title:MongoDB

即没有index名也没有type名的搜索

GET /_search?q=title:elasticsearch

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term查询：查询某字段里有某个关键词的文档

GET /library/books/_search
{
“query”: {
“term”: {
“preview”: “elasticsearch”
}
}
}

terms查询：查询某个字段里有多个关键词的文档
minimum_match：最小匹配集：1－说明两个关键词里最少有一个
2－说明文档里这两个关键词都得存在

GET /library/books/_search
{
“query”: {
“terms”: {
“preview”: [“elasticsearch”, “book”],
“minimum_match”: 1
}
}
}

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
控制查询返回的数量
from和size
至关于MySQL里的limit
form：从哪一个结果开始返回
size：定义返回最大的结果数

GET /library/books/_search?q=title:elasticsearch
GET /library/books/_search
{
“from”: 1,
“size”: 2,
“query”: {
“term”: {
“title”: “elasticsearch”
}
}
}

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
返回版本号_version

GET /library/books/_search
{
“version”: true,
“query”: {
“term”: {
“perview”: “elasticsearch”
}
}
}

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
match查询
match查询可接受文字，数字日期等数据类型
match跟term的区别是，match查询的时候，elasticsearch会根据你给定的字段提供合适的分析器，
而term查询不会有分析器分析的过程

GET /library/books/_search
{
“query”: {
“match”: {
“preview”: “elasticsearch”
}
}
}

经过match_all查询
查询指定索引下的全部文档

GET /library/books/_search
{
“query”: {
“match_all”: {}
}
}

经过match_phrase查询
短语查询，slop定义的是关键词之间隔多少未知单词

GET /library/books/_search
{
“query”: {
“match_phrase”: {
“preview”: {
“query”: “elasticsearch, distributed”,
“slop”: 1
}
}
}
}

muti_match查询
能够指定多个字段
好比查询title和preview这两个字段里都包含Elasticsearch关键词的文档

GET /library/books/_search
{
“query”: {
“multi_match”: {
“query”: “Elasticsearch”,
“fields”: [“title”, “preview”]
}
}
}

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
指定返回的字段
注意只能返连回store为yes的字段

GET /library/books/_search
{
“fields”: [“preview”, “title”]
“query”: {
“match”: {
“preview”: “elasticsearch”
}
}
}

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
经过partial_fields控制加载的字段

GET /library/books/_search
{
“partial_fields”: {
“partial”: {
“include”: [“preview”],
“exclude”: [“title”, “price”]
}
},
“query”: {
“match_all”: {}
}
}

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
排序
经过sort把结果排序

GET /library/books/_search
{
“query”: {
“match_all”: {}
},
sort: [
{
“price”: {
“order”: “desc”
}
}
]
}

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
prefix前缀匹配查询

GET /library/books/_search
{
“query”: {
“prefix”: {
“title”: {
“value”: “r”
}
}
}
}

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
range查询：范围查询
有from,to,include_lower,inculde_upper,boost这些参数
include_lower：是否包含范围的左边界，默认是true
include_upper：是否包含范围的右边界，默认是true

GET /library/books/_search
{
“query”: {
“range”: {
“publish_date”: {
“from”: “2015-01-01”,
“to”: “2015-06-30”
}
}
}
}
GET /library/books/_search
{
“query”: {
“range”: {
“price”: {
“from”: “10”,
“to”: “20”,
“include_lower”: true,
“include_upper”: false
}
}
}
}

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
wildcard查询：容许你使用通配符*和？不进行查询
注意：这个查询很影响性能

GET /library/books/_search
{
“query”: {
“wildcard”: {
“preview”: “rab*”
}
}
}

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fuzzy模糊查询
value:查询的关键字
boost:设置查询的权值，默认为1.0
min_similarity:设置匹配的最小类似度
默认值为0.5; 对于字符串,取值为0-1; 对于数值,取值可能大于1; 对于日期型,取值为1d,2d,1m这样,1d就表明一天
prefix_length: 指明区分项的共同前缀长度，默认是0
max_expansions:指明查询中的词项可扩展的数目，默承认以无限大

GET /library/books/_search
{
“query”: {
“fuzzy”: {
“preview”: {
“value”: “rabit”,
“min_similarity”: 0.5
}
}
}
}

fuzzy_like_this查询
查询获得与给定内容类似的全部文档
fileds: 字段组，默认是_all
like_text: 设置关键词
ignore_tf: 设置忽略词项的频次，默认是false
max_query_terns: 指明在生成的查询中查询词项的最大数目，默认是25
min_similarity: 指明区分词项最小的类似度，默认是0.5
prefix_length: 指明区分词项共同前缀的长度，默认是0
boost: 设置权值，默认是1.0
analyze: 指明用于分析给定内容的分析器

GET /library/books/_search
{
“query”: {
“fuzzy_like_this”: {
“fields”: [“preview”],
“like_text”: “open source software”,
“min_similarity”: 0.5,
“prefix_length”: 0.2
}
}
}

fuzzy_like_this_field查询
只做用在一个字段里
其余与fuzzy_like_this功能同样

GET /library/books/_search
{
“query”: {
“fuzzy_like_this_field”: {
“preview”: {
“like_text”: “open source software”,
“min_similarity”: 0.5,
“prefix_length”: 0.2
}
}
}
}

more_like_this查询
fields: 定义字段组，默认是_all
like_text: 定义要查询的关键词
precent_terms_to_match: 该参数指明一个文档必须匹配多大比例的词项才被视为类似。默认值是0.3，意思是30%的比例
min_term_freq: 该参数指明在生成的查询中查询词项的最大数目，默认值25
stop_words: 该参数指明将被忽略的单词集合
min_doc_freq: 该参数指明词项应至少在多少个文档中出现才不会被忽略，默认是5
max_doc_freq: 该参数指明出现词项的最大数目，以免词项被忽略，默认是无限大
min_word_len: 该参数指明单个单词的最大长度，高于该值的单词将被忽略，默认是无限大
max_word_len: 该参数提高每一个单词的权重时使用的权值。默认是1
boost: 指明提高一个查询的权值。默认为1.0
analyer: 指定用于分析的分析器

GET /library/books/_search
{
“query”: {
“more_like_this”: {
“fields”: [“preview”],
“like_text”: “Apache open source”,
“min_term_freq”: 1,
“min_doc_freq”: 1
}
}
}

more_like_this_field查询
只做用在一个字段里
其余与more_like_this功能同样

GET /library/books/_search
{
“query”: {
“more_like_this_field” {
“preview”: {
“like_text”: “Apache open source”,
“min_trem_freq”: 1,
“min_doc_freq”: 1
}
}
}
}

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filter过滤查询

SELECT document FROM products WHERE price=20

filtered查询价格是20的商品

GET /store/products/_search
{
“query”: {
“filtered”: {
“query”: {
“match_all”: {}
},
“filter”: {
“term”: {
“price”: 20
}
}
}
}
}

也能够指定多个值

GET /store/products/_search
{
“query”: {
“filtered”: {
“filter”: {
“terms”: {
“price”: [10, 20]
}
}
}
}
}

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bool过滤查询，能够作组合过滤查询

SELECT product FROM products WHERE (price = 20 OR productID = “SD1002136”) AND (price != 30)

相似的，elasticsearch也有and, or, not这样的组合条件的查询方式

{
“bool”: {
“must”: [],
“should”: []’
“must_not”: []
}

must: 条件必须知足，至关于AND
should: 条件能够知足也能够不知足，至关于OR
must_not: 条件不须要知足，至关于NOT

GET /store/products/_search
{
“query”: {
“filtered”: {
“filter”: {
“bool”: {
“should”: [
{“term”: {“price”: 20}},
{“term”: {“productID”: “SD1002136”}}
],
“must_not”: {
“term”: {“price”: 30}
}
}
}
}
}
}

嵌套查询

SELECT document FORM products WHERE productID=”SD1002136” OR (productID=”SD4535233” AND price=30)

GET /store/products/_search
{
“query”: {
“filtered”: {
“filter”: {
“bool”: {
“should”: [
{“term”: {“productID”: “SD1002136”}},
{“bool”: {
“must”: [
{“term”: {“productID”: “SD4535233”}},
{“term”: {“price”: 30}}
]
}}
]
}
}
}
}
}

另一种and, or, not查询
没有bool，直接使用and, or, not
查询价格既是10元，productID又为SD1002136的结果

GET /store/products/_search
{
“query”: {
“filtered”: {
“filter”: {
“and”:[
{
“term”: {
“productID”: “SD1002136”
}
}
]
},
“query”: {
“match_all”: {}
}
}
}
}

range范围过滤

SELECT document FROM products WHRE price BETWEEN 20 AND 40

gt: > 大于
lt: < 小于
gte: >= 大于等于
lte: <= 小于等于

GET /store/products/_search
{
“query”: {
“filtered”: {
“filter”: {
“range”: {
“price”: {
“gt”: 20,
“lt”: 40
}
}
}
}
}
}

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处理null空值的方法

SELECT tags FROM test WHERE tags IS NOT NULL
SELECT tags FROM test WHERE tags IS NULL

GET /test_index/test/_search
{
“query”: {
“filtered”: {
“filter”: {
“exists”: {field: “tags”}
}
}
}
}
GET /test_index/test/_search
{
“query”: {
“filtered”: {
“filter”: {
“missing”: {“field”: “tags”}
}
}
}
}

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跨索引查询

GET /_search
{
“query”: {
“indices”: {
“indices”: [library],
“query”: {
“term”: {
“title”: “elasticsearch”
}
},
“no_match_query”: {
“term”: {
“price”: 10
}
}
}
}
}