基于tensorflow的机器学习通用代码框架

数据流图的高层、通用训练闭环 我们创建了一个训练闭环，它具有如下功能。 ·首先对模型参数进行初始化。通常采用对参数随机赋值的方法，但对于比较简单的模型，也可以将各参数的初值均设为0。 ·读取训练数据（包括每个数据样本及其期望输出）。通常人们会在这些数据送入模型之前，随机打乱样本的次序。 ·在训练数据上执行推断模型。这样，在当前模型参数配置下，每个训练样本都会得到一个输出值。 ·计算损失。损失是一个

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