stanford cs231 CNN笔记

CNN 卷积神经网络 CNN可以分为卷积层CONV 激活层RELU 池化层POOL以及最后的全连接层 FC 输入图像为32*32*3 3表示3个通道 经过第一层 有10个filter，每个filter尺寸为5*5 则第一层的输出为28*28*10 28是如何计算得到的？ （32-5）/1+1=28 上面的情况是只考虑stride为1的情况下， N=7 filter size=3， stride=1

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