3-python数据分析-数据分析三剑客之matplotlib绘图

线性图：plt.plot()

• 绘制单条线形图
• 绘制多条线形图
• 设置坐标系的比例plt.figure(figsize=(a,b))
• 设置图例legend()
• 设置轴的标识

• 图例保存

  • fig = plt.figure()
  • plt.plot(x,y)
  • figure.savefig（）
• 曲线的样式和风格（本身研究）

# x与y知足什么线性关系，就能绘制出什么样的图片
x = np.array([1,2,3,4,5])
y = x + 2
plt.plot(x,y)

# 抛物线
x = x
y = x**2
plt.plot(x,y)

# 在一个坐标系中绘制多条曲线
plt.plot(x,y)
plt.plot(x-2,y+3)

# 设置轴表示的含义
plt.plot(x,y)
plt.xlabel('temp') # x轴
plt.ylabel('dist') # y轴
plt.title('wenduquxian') # 标题

　

设置图例

plt.plot(x,y,label='line_a')
plt.plot(x-2,y+3, label='line_b')
plt.legend()

# 等比例的放大或者缩小坐标系(坐标的刻度是不会发生改变)
plt.figure(figsize=(9,6)) # 这段代码必定要写在绘图操做以前
plt.plot(x,y,label='line_a')
plt.plot(x-2,y+3, label='line_b')
plt.legend()

# 保存图像必须按照下边这个步骤

1.实例化对象

fig = plt.figure()

2.绘图

plt.plot(x,y,label='aaa')
plt.plot(x-2,y+3,label='bbb')
plt.legend()

3.保存图片

fig.savefig('./123.png')

柱状图：plt.bar()

• 参数：第一个参数是索引。第二个参数是数据值。第三个参数是条形的宽度