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LeNet-5
时间 2021-01-22
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LeNet-5 文章目录 LeNet-5 基本结构 输入层 C1层-卷积层 S2层-池化层(下采样层) C3层-卷积层 S4层-池化层(下采样层) C5层-卷积层 F6层-全连接层 Output层-全连接层 基本结构 LeNet-5共有7层,不包含输入,每层都包含可训练参数;每个层有多个Feature Map,每个FeatureMap通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征,然后每个FeatureMa
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