闲来无事,整一个 Java 项目快速开发脚手架。前端
Chewing 是一个简单的 Java 项目快速开发脚手架。既适合须要开发小型项目的小伙伴使用,也适合刚入门的新手用来学习一些经常使用的技术。java
源码地址:https://github.com/jingqueyimu/chewing。git
src/main/java |— com.jingqueyimu |— annotation // 注解 |— aspect // 切面 |— config // 配置 |— constant // 常量 |— context // 上下文 |— controller // 控制层 |— exception // 异常 |— factory // 工厂 |— filter // 过滤器 |— handler // 处理器 |— init // 初始化 |— interceptor // 拦截器 |— mapper // 持久层 |— model // 数据模型 |— mq // 消息队列 |— schedule // 调度 |— service // 服务层 |— util // 工具 MyAppcation.java // 应用启动类 src/main/resources |— config // 配置文件 |— mapper // 映射文件 |— static // 静态文件 |— templates // 页面文件 application.properties // 应用配置文件 quartz.properties // 调度配置文件
初始化示例:github
[ { "initKey": "site_config_20210110", "sqls": [ "INSERT INTO t_site_config (id, code, name, content, description, public_flag, gmt_create) VALUES(NULL, 'site_record_no', '网站备案号', '<a href=\"https://beian.miit.gov.cn\" class=\"ml-2\" target=\"_blank\">备案号</a>', '网站备案号', true, NOW());" ] } ]
导入示例:sql
String msg = null; try { String[] keys = new String[] {"username", "realName", "mobile"}; msg = ExcelUtil.importExcel(file.getInputStream(), keys, new IExcelImportHandler() { @Override public void handle(JSONObject data) { if (StringUtils.isBlank(data.getString("username"))) { throw new RuntimeException("用户名不能为空"); } if (StringUtils.isBlank(data.getString("mobile"))) { throw new RuntimeException("手机号不能为空"); } // 业务处理 } }); log.info(msg); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
导出示例:数据库
ServletOutputStream os = null; try { String fileName = "用户列表"; ... // 用户列表数据 List<User> list = userService.list(params); // 表头 String[] headers = new String[] {"编号 ", "用户名", "姓名", "手机号", "邮箱", "注册方式", "注册时间", "上次登陆时间", "是否VIP"}; os = response.getOutputStream(); // 导出 ExcelUtil.exportExcel(fileName, list, headers, os, new IExcelExportHandler<User>() { @Override public List<Object> handle(User user) { List<Object> rowDatas = new ArrayList<>(); rowDatas.add(user.getId()); rowDatas.add(user.getUsername()); rowDatas.add(user.getRealName()); rowDatas.add(user.getMobile()); rowDatas.add(user.getEmail()); rowDatas.add(RegisterType.getEnum(user.getRegisterType()).getValue()); rowDatas.add(DateUtil.format(user.getRegisterTime(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")); rowDatas.add(user.getLastLoginTime() == null ? "" : DateUtil.format(user.getLastLoginTime(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")); rowDatas.add(Boolean.TRUE.equals(user.getVipFlag()) ? "是" : "否"); return rowDatas; } }); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { ... }
代码示例:json
@Component @ConfigurationProperties(prefix="test") @PropertySource(value="classpath:config/test.yml", encoding="UTF-8", factory=YamlPropertySourceFactory.class) public class TestYmlConfig { ... }
BaseService 中以 JSON 对象为参数的方法,可经过在属性名后面添加后缀,来匹配查询条件。后端
代码示例:api
@Test public void test() { JSONObject params = new JSONObject(); params.put("username_like", "test"); List<User> user = userService.list(params); System.out.println(user); } @Test public void test2() { JSONObject params = new JSONObject(); params.put("username_in", Arrays.asList("test")); List<User> user = userService.list(params); System.out.println(user); }
目前,Chewing 还只是提供了一些较为经常使用的功能(实在是肝不动了)。可是,后续会不断完善、新增功能。有时间的话,也会整一个微服务版的。缓存
敬请期待~
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