最常用的决策树算法（一）：ID3、C4.5、CART

决策树是一个非常常见并且优秀的机器学习算法，它易于理解、可解释性强，其可作为分类算法，也可用于回归模型。本文将分三篇介绍决策树，第一篇介绍基本树（包括 ID3、C4.5、CART），第二篇介绍 Random Forest、Adaboost、GBDT，第三篇介绍 Xgboost 和 LightGBM。 第一篇：基本树（包括 ID3、C4.5、CART） 对于基本树我将大致从以下四个方面介绍每一个算法

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