Attention机制、HAN

时间 2020-12-30

标签 NLP 繁體版

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一、Attention机制 1.为什么要用Attention 在encoder-decoder架构中，当输入序列比较长时，模型的性能会变差，因为即便是LSTM或GRU也是对文本的信息进行了压缩，尤其是对于机器翻译、摘要生成等任务而言，decoder每个时间步的输出其实是对encoder各时间步的输入有不同的侧重的。因此，引入attention机制，来对encoder各时间步赋以不同的权重，也即给予

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