Python的sum、map、filter和reduce

最近在看《Think Python》（英文版），看到了讲解map, reduce, filter等函数，以为讲解的思路特别好。因此，我加上了本身的理解，写了本篇文章。

引子

若是要对列表中的数字求和，咱们能够这样作：

def add_all(t):
    """t is a list of nums"""
    total = 0
    for x in t:
        total += x

    return total

运行结果：

因为python中求和操做太常见了，因此python提供了内置函数sum来进行这项操做

sum

将上一版代码修改以下：

if __name__ == '__main__':
    t = [1, 2, 3, 4]
    print sum(t)

运行结果：

像这种从一个列表中得出一个结果的操做，也叫reduce，除了求和这一种reduce操做外，python还支持自定义的方式

reduce

好比，我不是想对队列求和，而是想获得列表各数字的乘积，能够利用reduce这样实现：

def multiple_all(x, y):
    return x * y

if __name__ == '__main__':
    t = [1, 2, 3, 4]
    print reduce(multiple_all, t)

运行结果：

上面介绍了将一个从一个列表获得一个结果的情形，还有一种情形是：按照某个规律对列表中的元素一一转换，这就要用到map内置函数了

map

若是给定一个列表（元素为字符串），要把列表元素首字母大写，能够这样作

if __name__ == '__main__':
    t = ['hello', 'world', 'yarving']
    print map(lambda x: x.capitalize(), t)

运行结果：

还有一种状况，是要将列表里的元素过滤出去，能够用到filter函数

filter

给定一个列表（元素为数字），若是要仅保留不大于4的数字，能够这样作：

if __name__ == '__main__':
    t = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
    print filter(lambda x: x <= 4, t)

运行结果：

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本文做者： Yarving Liu
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