支持向量机（Support Vector Machine SVM）前篇 SVM的建模及优化思想——机器学习

零 前言：Logistic回归与SVM的来源 logistic回归的预测函数如下 对于一组输入数据，只需比较将其输入进hθ中的函数值，若大于0.5，就是y=1的类，否则就是y=0的类。其实其实质上也是比较与0的大小，若其大于0，则判为y=1，反之判为y=0。当或判别正确的概率较大。对于如下图：   其中两个坐标轴为两个特征，直线为，X与⚪代表样本点。对于A，B我们基本可以确定其就属于X类，但对于C

>>阅读原文<<