多任务学习“Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning”

使用多任务学习提升人脸特征点检测的准确率，相关的任务如人头姿态估计、人脸属性预测（性别、年龄、人脸表情）。考虑到不同任务的收敛速度不一样，有些任务可以提前停止优化。 人类特征点检测的估计受其他任务或相关因素的影响。如人笑的时候嘴是大张的，头部偏转角度大时，瞳孔距离变小，挖掘这些人脸属性相关的信息可以帮助检特征点。示例 如图1所示： 不同的任务学习的难度比较大，如分辨“戴眼镜”就比分辨是否“笑”要简

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