tensorflow-综合学习系列实例之序列网络(seq2seq)

本文和大家一起学习一个当下比较流行的网络,但是也是比较基础的-序列网络(SEQ2SEQ),为什么要引入这个网络呢？因为在很多 序列处理的应用的场景中，比如机器翻译,文章摘要提取,评价数据分析等，在NLP中传统的rnn效率太低而且准确度也不够高,所以才 会有它的存在,它的出现很好的解决自然语言使用的难点,目前它可以是一个通用的模型,很多后来的模型都是在此基础之上进行优化 而来的,所以我们需要学好这个

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