《推荐系统实战（二）》音乐推荐系统（数据清洗、召回、排序）

前言 在本篇博客中，我们将从0搭建一个音乐推荐系统，其中的流程也可以用来搭建其他内容的推荐系统。 我们将整个过程分为三个部分，分别是 数据预处理 召回 排序 拿到原始数据集之后，我们需要对其进行处理，包括去重、重命名、去掉无用特征等等，最后形成较为简洁清晰的数据集。 有了数据集之后，我们进入系统的召回阶段。在这一阶段，我们从大量歌曲中选出少部分歌曲作为候选集，采用的方法有排行榜、协同过滤和矩阵分解

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