MAGSAC:Marginalizing Sample Consensus

边缘化采样一致性 摘要 本文提出了一种称为阈值一致性(σ-consensus)的方法,以消除RANSAC中人为设定内点阈值的需求。该方法边缘化噪声,而不是估计噪声σ。该方法通过加权最小二乘法,求解最优模型,而最小二乘法的权重由数据为内点的边缘概率确定。本文提出了一种新的评估模型的质量函数,由于该函数不需要使用变量σ,因此也就不需要确定内点集,以评估模型的质量。同时,本文也提出了一种新的基于边缘化的
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