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线性回归的这些细节,你都搞明白了吗?
时间 2021-01-11
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欢迎关注”生信修炼手册”! 回归分析是一种广泛使用的统计工具,利用已有的实验数据,通过一个方程来定量的描述变量之间的关系,其中的变量可以分为两类 自变量,也称之为预测变量 因变量,也称之为响应变量 自变量可以有多个,而因变量只有一个,回归的本质就是构建因变量和自变量之间的方程。回归分析有两个经典的用法,第一个就是建模预测,通过构建的回归方程来对新的数据集进行预测,第二个就是用于定量描述变量间的相关
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