自动化运维

时间  2019-12-11
标签 自动化 栏目 测试自动化 繁體版
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转载 https://github.com/bz51/SpringBoot-Dubbo-Docker-Jenkins前端

 

 

知识点扫盲篇

咳咳，敲黑板啦！笔记赶忙记起来，课后我要检查的！检查不合格的同窗放学后留下来！java

 

知识点1：微服务

微服务一次近几年至关火，成为程序猿饭前便后装逼热门词汇，你不对它有所了解如何在程序猿装逼圈子里混？下面我用最为通俗易懂的语言介绍它。mysql

要讲清楚微服务，我先要从一个系统架构的演进过程讲起。git

 

单机结构

我想你们最最最熟悉的就是单机结构，一个系统业务量很小的时候全部的代码都放在一个项目中就行了，而后这个项目部署在一台服务器上就行了。整个项目全部的服务都由这台服务器提供。这就是单机结构。 那么，单机结构有啥缺点呢？我想缺点是显而易见的，单机的处理能力毕竟是有限的，当你的业务增加到必定程度的时候，单机的硬件资源将没法知足你的业务需求。此时便出现了集群模式，往下接着看。github

 

集群结构

集群模式在程序猿界由各类装逼解释，有的让你根本没法理解，其实就是一个很简单的玩意儿，且听我一一道来。web

单机处理到达瓶颈的时候，你就把单机复制几份，这样就构成了一个“集群”。集群中每台服务器就叫作这个集群的一个“节点”，全部节点构成了一个集群。每一个节点都提供相同的服务，那么这样系统的处理能力就至关于提高了好几倍（有几个节点就至关于提高了这么多倍）。redis

但问题是用户的请求究竟由哪一个节点来处理呢？最好可以让此时此刻负载较小的节点来处理，这样使得每一个节点的压力都比较平均。要实现这个功能，就须要在全部节点以前增长一个“调度者”的角色，用户的全部请求都先交给它，而后它根据当前全部节点的负载状况，决定将这个请求交给哪一个节点处理。这个“调度者”有个牛逼了名字——负载均衡服务器。spring

集群结构的好处就是系统扩展很是容易。若是随着大家系统业务的发展，当前的系统又支撑不住了，那么给这个集群再增长节点就好了。可是，当你的业务发展到必定程度的时候，你会发现一个问题——不管怎么增长节点，貌似整个集群性能的提高效果并不明显了。这时候，你就须要使用微服务结构了。sql

 

微服务结构

先来对前面的知识点作个总结。 从单机结构到集群结构，你的代码基本无须要做任何修改，你要作的仅仅是多部署几台服务器，没太服务器上运行相同的代码就好了。可是，当你要从集群结构演进到微服务结构的时候，以前的那套代码就须要发生较大的改动了。因此对于新系统咱们建议，系统设计之初就采用微服务架构，这样后期运维的成本更低。但若是一套老系统须要升级成微服务结构的话，那就得对代码大动干戈了。因此，对于老系统而言，到底是继续保持集群模式，仍是升级成微服务架构，这须要大家的架构师深思熟虑、权衡投入产出比。docker

OK，下面开始介绍所谓的微服务。 微服务就是将一个完整的系统，按照业务功能，拆分红一个个独立的子系统，在微服务结构中，每一个子系统就被称为“服务”。这些子系统可以独立运行在web容器中，它们之间经过RPC方式通讯。

举个例子，假设须要开发一个在线商城。按照微服务的思想，咱们须要按照功能模块拆分红多个独立的服务，如：用户服务、产品服务、订单服务、后台管理服务、数据分析服务等等。这一个个服务都是一个个独立的项目，能够独立运行。若是服务之间有依赖关系，那么经过RPC方式调用。

这样的好处有不少：

  1. 系统之间的耦合度大大下降，能够独立开发、独立部署、独立测试，系统与系统之间的边界很是明确，排错也变得至关容易，开发效率大大提高。
  2. 系统之间的耦合度下降，从而系统更易于扩展。咱们能够针对性地扩展某些服务。假设这个商城要搞一次大促，下单量可能会大大提高，所以咱们能够针对性地提高订单系统、产品系统的节点数量，而对于后台管理系统、数据分析系统而言，节点数量维持原有水平便可。
  3. 服务的复用性更高。好比，当咱们将用户系统做为单独的服务后，该公司全部的产品均可以使用该系统做为用户系统，无需重复开发。

那么问题来了，当采用微服务结构后，一个完整的系统可能有不少独立的子系统组成，当业务量渐渐发展起来以后，而这些子系统之间的关系将错综复杂，并且为了可以针对性地增长某些服务的处理能力，某些服务的背后多是一个集群模式，由多个节点构成，这无疑大大增长了运维的难度。微服务的想法好是好，但开发、运维的复杂度实在是过高。为了解决这些问题，阿里巴巴的Dubbo就横空出世了。

 

知识点2：Dubbo

Dubbo是一套微服务系统的协调者，在它这套体系中，一共有三种角色，分别是：服务提供者（下面简称提供者）、服务消费者（下面简称消费者）、注册中心。

你在使用的时候须要将Dubbo的jar包引入到你的项目中，也就是每一个服务都要引入Dubbo的jar包。而后当这些服务初始化的时候，Dubbo就会将当前系统须要发布的服务、以及当前系统的IP和端口号发送给注册中心，注册中心便会将其记录下来。这就是服务发布的过程。与此同时，也是在系统初始化的时候，Dubbo还会扫描一下当前系统所须要引用的服务，而后向注册中心请求这些服务所在的IP和端口号。接下来系统就能够正常运行了。当系统A须要调用系统B的服务的时候，A就会与B创建起一条RPC信道，而后再调用B系统上相应的服务。

这，就是Dubbo的做用。

 

知识点3：容器化部署

当咱们使用了微服务架构后，咱们将一个本来完整的系统，按照业务逻辑拆分红一个个可独立运行的子系统。为了下降系统间的耦合度，咱们但愿这些子系统可以运行在独立的环境中，这些环境之间可以相互隔离。

在Docker出现以前，若使用虚拟机来实现运行环境的相互隔离的话成本较高，虚拟机会消耗较多的计算机硬件/软件资源。Docker不只可以实现运行环境的隔离，并且能极大程度的节约计算机资源，它成为一种轻量级的“虚拟机”。

 

知识点4：自动化构建

当咱们使用微服务架构后，随着业务的逐渐发展，系统之间的依赖关系会日益复杂，并且各个模块的构建顺序都有所讲究。对于一个小型系统来讲，也许只有几个模块，那么你每次采用人肉构建的方式也许并不感受麻烦。但随着系统业务的发展，你的系统之间的依赖关系日益复杂，子系统也逐渐增多，每次构建一下你都要很是当心谨慎，稍有不慎整个服务都没法正常启动。并且这些构建的工做很low，但却须要消耗大量的精力，这无疑下降了开发的效率。不过不要紧，Jenkins就是来帮助你解决这个问题的。

咱们只需在Jenkins中配置好代码仓库、各个模块的构建顺序和构建命令，在之后的构建中，只须要点击“当即构建”按钮，Jenkins就会自动到你的代码仓库中拉取最新的代码，而后根据你事先配置的构建命令进行构建，最后发布到指定的容器中运行。你也可让Jenkins定时检查代码仓库版本的变化，一旦发现变更就自动地开始构建过程，而且让Jenkins在构建成功后给你发一封邮件。这样你连“当即构建”的按钮也不须要按，就能全自动地完成这一切构建过程。

 

实战动手篇

 

1. 学习目标

接下来我会带着你们，以一个在线商城为例，搭建一套可以自动化部署的微服务框架。这个框架能作以下几件事情：

  1. 基于SpringBoot快速开发 咱们将选择目前热度很高的SpringBoot，最大限度地下降配置复杂度，把大量的精力投入到咱们的业务开发中来。
  2. 基于Dubbo的微服务化 咱们会使用阿里巴巴的开源框架Dubbo，将咱们的系统拆分红多个独立的微服务，而后用Dubbo来管理全部服务的发布和引用。有了Dubbo以后，调用远程服务就像调用一个本地函数同样简单，Dubbo会帮咱们完成远程调用背后所须要的一切。
  3. 基于Docker的容器化部署 因为使用了微服务架构后，咱们的系统将会由不少子系统构成。为了达到多个系统之间环境隔离的目的，咱们能够将它们部署在多台服务器上，可这样的成本会比较高，并且每台服务器的性能可能都没有充分利用起来。因此咱们很天然地想到了虚拟机，在同一台服务器上运行多个虚拟机，从而实现环境的隔离，每一个虚拟机上运行独立的服务。然而虚拟机的隔离成本依旧很高，由于它须要占用服务器较多的硬件资源和软件资源。因此，在微服务结构下，要实现服务环境的隔离，Docker是最佳选择。它比虚拟机更加轻量级，占用资源较少，并且可以实现快速部署。
  4. 基于Jenkins的自动化构建 当咱们采用了微服务架构后，咱们会发现这样一个问题。整个系统由许许多多的服务构成，这些服务都须要运行在单独的容器中，那么每次发布的复杂度将很是高。首先你要搞清楚这些服务之间的依赖关系、启动的前后顺序，而后再将多个子系统挨个编译、打包、发布。这些操做技术难度低，却又容易出错。那么有什么工具可以帮助咱们解决这些问题呢？答案就是——Jenkins。 它是一款自动化构建的工具，简单的来讲，就是咱们只须要在它的界面上按一个按钮，就能够实现上述一系列复杂的过程。

 

2. 项目背景介绍

本文我以一个你们都很是熟悉的在线商城做为例子，一步步教你们如何搭建微服务框架，它有以下功能：

  • 产品管理
    产品的增删改查。
  • 订单管理
    订单的增删改查、购物车功能。
  • 用户管理
    用户的登陆、注册、权限管理、收货地址等等。
  • 数据分析
    提供对本系统数据分析的功能。

注意：本文的IDE使用的是intelliJ IDEA，推荐你们也用这个，用了都说好，用了你就会爱上它。

 

3. 建立项目的组织结构

在动手以前，我先来讲一说这一步的目标：

  • 建立一个Maven Project，命名为“Gaoxi”
    这个Project由多个Module构成，每一个Module对应着“微服务”的一个子系统，可独立运行，是一个独立的项目。 这也是目前主流的项目组织形式，即多模块项目。
  • 在Gaoxi这个项目下建立各个子模块，每一个自模块都是一个独立的SpringBoot项目：
    • Gaoxi-User 用户服务
    • Gaoxi-Order 订单服务
    • Gaoxi-Product 产品服务
    • Gaoxi-Analysis 数据分析服务
    • Gaoxi-Controller 本系统的控制层，和以往三层结构中的Controller层的做用同样，都是用做请求调度，只不过在微服务架构中，咱们将它抽象成一个单独的系统，能够独立运行。
    • Gaoxi-Common-Service-Facade 它处于本系统的最底层，被全部模块依赖，一些公用的类库都放在这里。
    • Gaoxi-Redis 咱们将Redis封装成一个单独的服务，运行在独立的容器中，当哪个模块须要使用Redis的时候，仅须要引入该服务便可，就免去了各类繁琐的、重复的配置。而这些配置均在Gaoxi-Redis系统中完成了。

title

下面开始动手。

 

3.1 建立Project

  • New一个Project
    建立Project

  • 选择Spring Initializr
    title

  • 设置groupId、artifactId、version

<groupId>com.gaoxi</groupId>
<artifactId>gaoxi</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  • Project建立完毕！接下来在Project下面建立Module

 

3.2 建立Module

  • 在Project上New Module
    title

  • 和刚才同样，选择Spring Initializr，设置groupId、artifactId、version

  • 依次建立好全部的Module，以下图所示： title

 

3.3 构建模块的依赖关系

目前为止，模块之间没有任何联系，下面咱们要经过pom文件来指定它们之间的依赖关系，依赖关系以下图所示： title Gaoxi-User、Gaoxi-Analysis、Gaoxi-Product、Gaoxi-Order这四个系统至关于以往三层结构的Service层，提供系统的业务逻辑，只不过在微服务结构中，Service层的各个模块都被抽象成一个个单独的子系统，它们提供RPC接口供上面的Gaoxi-Controller调用。它们之间的调用由Dubbo来完成，因此它们的pom文件中并不须要做任何配置。而这些模块和Gaoxi-Common-Service-Facade之间是本地调用，所以须要将Gaoxi-Common-Service-Facade打成jar包，并让这些模块依赖这个jar，所以就须要在全部模块的pom中配置和Gaoxi-Common-Service-Facade的依赖关系。

此外，为了简化各个模块的配置，咱们将全部模块的通用依赖放在Project的pom文件中，而后让全部模块做为Project的子模块。这样子模块就能够从父模块中继承全部的依赖，而不须要本身再配置了。

下面开始动手：

  • 首先将Common-Service-Facade的打包方式设成jar
    当打包这个模块的时候，Maven会将它打包成jar，并安装在本地仓库中。这样其余模块打包的时候就能够引用这个jar。
<groupId>com.gaoxi</groupId>
<artifactId>gaoxi-common-service-facade</artifactId>
<version>0.0.1</version>
<packaging>jar</packaging>
  • 将其余模块的打包方式设为war
    除了Gaoxi-Common-Service-Facade外，其余模块都是一个个可独立运行的子系统，须要在web容器中运行，因此咱们须要将这些模块的打包方式设成war
<groupId>com.gaoxi</groupId>
<artifactId>gaoxi-user</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>war</packaging>
  • 在总pom中指定子模块
    modules标签指定了当前模块的子模块是谁，可是仅在父模块的pom文件中指定子模块还不够，还须要在子模块的pom文件中指定父模块是谁。
<modules>
	<module>Gaoxi-Analysis</module>
	<module>Gaoxi-Order</module>
	<module>Gaoxi-Product</module>
	<module>Gaoxi-User</module>
	<module>Gaoxi-Redis</module>
	<module>Gaoxi-Controller</module>
	<module>Gaoxi-Common-Service-Facade</module>
</modules>
  • 在子模块中指定父模块
<parent>
	<groupId>com.gaoxi</groupId>
	<artifactId>gaoxi</artifactId>
	<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
	<relativePath>../pom.xml</relativePath>
</parent>

到此为止，模块的依赖关系配置完毕！但要注意模块打包的顺序。因为全部模块都依赖于Gaoxi-Common-Servie-Facade模块，所以在构建模块时，首先须要编译、打包、安装Gaoxi-Common-Servie-Facade，将它打包进本地仓库中，这样上层模块才能引用到。当该模块安装完毕后，再构建上层模块。不然在构建上层模块的时候会出现找不到Gaoxi-Common-Servie-Facade中类库的问题。

 

3.4 在父模块的pom中添加全部子模块公用的依赖

<dependencies>
    <!-- Spring Boot -->
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
	</dependency>

    <!-- Spring MVC -->
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
	</dependency>

    <!-- Spring Boot Test -->
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
		<scope>test</scope>
	</dependency>

	<!-- MyBatis -->
	<dependency>
		<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
		<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
		<version>1.3.1</version>
	</dependency>

	<!-- Mysql -->
	<dependency>
		<groupId>mysql</groupId>
		<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
		<scope>runtime</scope>
	</dependency>

	<!-- Dubbo -->
	<dependency>
		<groupId>io.dubbo.springboot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-dubbo</artifactId>
		<version>1.0.0</version>
	</dependency>

	<!-- gaoxi-common-service-facade -->
	<dependency>
		<groupId>com.gaoxi</groupId>
		<artifactId>gaoxi-common-service-facade</artifactId>
		<version>0.0.1</version>
	</dependency>

	<!-- AOP -->
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
	</dependency>

	<!-- guava -->
	<dependency>
		<groupId>com.google.guava</groupId>
		<artifactId>guava</artifactId>
		<version>23.3-jre</version>
	</dependency>
</dependencies>

当父模块的pom中配置了公用依赖后，子模块的pom文件将很是简洁，以下所示：

<groupId>com.gaoxi</groupId>
<artifactId>gaoxi-user</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>war</packaging>

<name>gaoxi-user</name>

<parent>
	<groupId>com.gaoxi</groupId>
	<artifactId>gaoxi</artifactId>
	<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
	<relativePath>../pom.xml</relativePath>
</parent>

当项目的结构搭建完成以后，接下来你须要配置Docker环境，并将这些项目打包进容器中，验证下是否能正常启动。

 

4. 建立Docker容器

 

4.1 安装Docker

在使用Docker以前，你固然先要安装Docker，安装过程较为简单，基本上就是傻瓜式操做，这里就不做过多介绍了，你能够在Docker的官网下载相应系统的安装包。 https://www.docker.com/

 

4.2 获取Tomcat镜像

在微服务架构中，一个完整的系统被拆分红了多个被称为“微服务”的子系统，这些子系统能够独立运行在Web容器中。因此咱们须要为这些系统提供运行的Web容器，这里咱们选择你们较为熟悉的Tomcat。

咱们知道，Tomcat依赖于Java环境，安装Tomcat以前要进行一系列环境的配置：安装Java、配置环境变量、安装Tomcat等等。这些操做仍是有些繁琐的。不过不要紧，当使用了Docker以后，这些过程均可以垂手可得地完成。

咱们只需从Docker Hub上找到Tomcat的镜像资源，而后从上面拉取下来就可使用。你可使用Tomcat官方的镜像，也可使用我发布在Docker Hub上的Tomcat镜像。

注意点：推荐使用个人Tomcat镜像资源chaimm/tomcat，由于这个镜像中除了配置Tomcat的安装环境之外，还有一些本项目中要用到的Jenkins相关的配置。

采用以下命令从Docker Hub上拉取镜像：

docker pull chaimm/tomcat:1.1

简单解释下，docker pull是从从Docker Hub上拉取镜像的命令，后面的chaimm/tomcat是镜像的名称，:1.1是镜像的版本号。目前这个镜像的最新版本号是1.1，推荐你们拉取这个。

 

4.3 建立Tomcat容器

这里再简单介绍下“镜像”和“容器”的关系。 “镜像”就比如是面向对象中的“类”，“容器”就比如“类”建立的“对象”。在面向对象中，“类”定义了各类属性，“类”能够实例化出多个“对象”；而在Docker中，“镜像”定义了各类配置信息，它能够实例化出多个“容器”。“容器”就是一台能够运行的“虚拟机”。

接下来咱们须要为全部的微服务建立各自的容器：

  • gaoxi-user
  • gaoxi-product
  • gaoxi-order
  • gaoxi-analysis
  • gaoxi-controller
  • gaoxi-redis

以建立gaoxi-user容器为例，采用以下命令建立容器：

docker run --name gaoxi-user-1 -p 8082:8080 -v /usr/web/gaoxi-log:/opt/tomcat/gaoxi-log chaimm/tomcat:1.1
  • --name：指定容器的名字
  • -p：指定容器的端口映射 -p 8082:8080 表示将容器的8080端口映射到宿主机的8082端口上
  • -v：指定容器数据卷的映射 xxx:yyy 表示将容器yyy目录映射到宿主机的xxx目录上，从而访问宿主机的xxx目录就至关于访问容器的yyy目录。
  • chaimm/tomcat:1.1：表示容器所对应的镜像。

这条命令执行成功后，你就能够经过你的IP:8082 访问到gaoxi-user-1容器的tomcat了。若是你看到了那只眼熟了猫，那就说明容器启动成功了！ title

接下来，你须要按照上面的方法，给剩下几个系统建立好Tomcat容器。

注意点：这里要注意的是，你须要给这些Tomcat容器指定不一样的端口号，防止端口号冲突。固然，在实际开发中，你并不须要将容器的8080端口映射到宿主机上，这里仅仅是为了验证容器是否启动成功才这么作的。

 

5. 整合Dubbo

 

5.1 建立zookeeper容器

Dubbo一共定义了三种角色，分别是：服务提供者、服务消费者、注册中心。注册中心是服务提供者和服务消费者的桥梁，服务消费者会在初始化的时候将本身的IP和端口号发送给注册中心，而服务消费者经过注册中心知道服务提供者的IP和端口号。

在Dubbo中，注册中心有多种选择，Dubbo最为推荐的即为ZooKeeper，本文采用ZooKeepeer做为Dubbo的注册中心。

建立ZooKeeper容器也较为简单，你们能够直接使用我建立的ZooKeeper镜像，经过以下命令便可下载镜像：

docker pull chaimm/zookeeper-dubbo:1.0

该镜像中不只运行了一个zookeeper，还运行了一个拥有dubbo-admin项目的tomcat。dubbo-admin是Dubbo的一个可视化管理工具，能够查看服务的发布和引用的状况。

使用以下命令启动容器：

docker run --name zookeeper-debug -p 2182:2181 -p 10000:8080 chaimm/zookeeper-dubbo:1.0
  • -p 2182:2181：将容器的2181端口映射到宿主机的2182端口上，该端口是ZooKeeper的端口号。
  • -p 10000:8080：将容器的8080端口映射到宿主机的10000端口上，该端口是Dubbo-Admin所在Tomcat的端口号。

启动成功后，你就能够经过你的IP:10000/dubbo-admin-2.8.4/访问到Dubbo-Admin，以下图所示： title

 

5.2 父pom文件中引入dubbo依赖

<!-- Spring Boot Dubbo 依赖 -->
<dependency>
	<groupId>io.dubbo.springboot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-dubbo</artifactId>
	<version>1.0.0</version>
</dependency>

 

5.3 发布服务

假设，咱们须要将Gaoxi-User项目中的UserService发布成一项RPC服务，供其余系统远程调用，那么咱们究竟该如何借助Dubbo来实现这一功能呢？

  • 在Gaoxi-Common-Service-Facade中定义UserService的接口
    因为服务的发布和引用都依赖于接口，但服务的发布方和引用方在微服务架构中每每不在同一个系统中，因此须要将须要发布和引用的接口放在公共类库中，从而双方都可以引用。接口以下所示：
public interface UserService {

    public UserEntity login(LoginReq loginReq);
}
  • 在Gaoxi-User中定义接口的实现
    在实现类上须要加上Dubbo的@Service注解，从而Dubbo会在项目启动的时候扫描到该注解，将它发布成一项RPC服务。
@Service(version = "1.0.0")
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Override
    public UserEntity login(LoginReq loginReq) {
        // 具体的实现代码
    }
}
  • 在Gaoxi-User的application.properties中配置服务提供者的信息
spring.dubbo.application.name=user-provider # 本服务的名称
spring.dubbo.registry.address=zookeeper://IP:2182 # ZooKeeper所在服务器的IP和端口号
spring.dubbo.protocol.name=dubbo # RPC通讯所采用的协议
spring.dubbo.protocol.port=20883 # 本服务对外暴露的端口号
spring.dubbo.scan=com.gaoxi.user.service # 服务实现类所在的路径

按照上面配置完成后，当Gaoxi-User系统初始化的时候，就会扫描spring.dubbo.scan所指定的路径下的@Service注解，该注解标识了须要发布成RPC服务的类。Dubbo会将这些类的接口信息+本服务器的IP+spring.dubbo.protocol.port所指定的端口号发送给Zookeeper，Zookeeper会将这些信息存储起来。 这就是服务发布的过程，下面来看如何引用一项RPC服务。

 

5.4 引用服务

假设，Gaoxi-Controller须要调用Gaoxi-User 提供的登陆功能，此时它就须要引用UserService这项远程服务。下面来介绍服务引用的方法。

  • 声明须要引用的服务
    引用服务很是简单，你只须要在引用的类中声明一项服务，而后用@Reference标识，以下所示：
@RestController
public class UserControllerImpl implements UserController {

    @Reference(version = "1.0.0")
    private UserService userService;
    
    @Override
    public Result login(LoginReq loginReq, HttpServletResponse httpRsp) {

        // 登陆鉴权
        UserEntity userEntity = userService.login(loginReq);
    }
}
  • 在Gaoxi-Controller的application.properties中配置服务消费者的信息
spring.dubbo.application.name=controller-consumer # 本服务的名称
spring.dubbo.registry.address=zookeeper://IP:2182 # zookeeper所在服务器的IP和端口号
spring.dubbo.scan=com.gaoxi # 引用服务的路径

上述操做完成后，当Gaoxi-Controller初始化的时候，Dubbo就会扫描spring.dubbo.scan所指定的路径，并找到全部被@Reference修饰的成员变量；而后向Zookeeper请求该服务所在的IP和端口号。当调用userService.login()的时候，Dubbo就会向Gaoxi-User发起请求，完成调用的过程。这个调用过程是一次RPC调用，但做为程序猿来讲，这和调用一个本地函数没有任何区别，远程调用的一切都由Dubbo来帮你完成。这就是Dubbo的做用。

 

6. 自动化构建

Jenkins是一个自动化构建工具，它能够帮助咱们摆脱繁琐的部署过程，咱们只须要在一开始配置好构建策略，之后部署只须要一键完成。

 

6.1 建立Jenkins容器

Jenkins采用Java开发，也须要Java环境，但咱们使用Docker后，一切都采用容器化部署，Jenkins也不例外。

  • 拉取镜像
    这里咱们使用Jenkins官方提供的镜像，你们只需执行以下命令拉取便可：
docker pull docker.io/jenkins/jenkins
  • 启动容器
    因为Jenkins运行在Tomcat容器中，所以咱们将容器的8080端口映射到宿主机的10080端口上：
docker run --name jenkins -p 10080:8080 docker.io/jenkins/jenkins
  • 初始化Jenkins
    而后你须要访问IP:10080，Jenkins会带着你进行一系列的初始化设置，你只要跟着它一步步走就好了，比较傻瓜式。

 

6.2 在Jenkins中建立项目

接下来咱们要作的是，在Jenkins中为每个服务建立一个项目，每一个项目中定义了构建的具体流程。因为咱们将整个项目分红了6个微服务，因此咱们须要在Jenkins中分别为这6个服务建立项目。那句开始吧～

  • 点击页面左侧的“新建”按钮：
    title

  • 输入项目名称gaoxi-user，选择“构建一个Maven项目”，而后点击“OK”：
    title

  • 配置Git仓库
    选择Git，而后输入本项目Git仓库的URL，并在Credentials中输入Git的用户名和密码，以下图所示： title

  • 构建触发器
    选择第一项，以下图所示： title

  • Pre Step
    Pre Step会在正式构建前执行，因为全部项目都依赖于Gaoxi-Common-Service—Facade，所以在项目构建前，须要将它安装到本地仓库，而后才能被当前项目正确依赖。 所以，在Pre Step中填写以下信息： title

  • Build
    而后就是正式构建的过程，填写以下信息便可： title

OK，Gaoxi-User的构建过程就配置完成了。当咱们点击“当即构建”按钮时，Jenkins首先会从咱们指定的Git仓库中拉取代码，而后执行Pre Step中的Maven命令，将Gaoxi-Common-Serivce-Facade打包安装到本地仓库。而后执行Build过程，将Gaoxi-User进行编译打包。 但此时Gaoxi-User仍然只是一个本地war包，并无部署到Tomcat容器中，而咱们采用了容器化部署后，Jenkins服务和Gaoxi-User服务并不在同一个Docker容器中，那么究竟该如何才能将Jenkins本地编译好的war包发送到Gaoxi-User容器中呢？这就须要使用Jenkins的一个插件——Deploy Plugin。

 

6.3 远程部署

  • 下载插件
    首先你须要下载Deploy Plugin，下载地址以下： https://wiki.jenkins.io/display/JENKINS/Deploy+Plugin

  • 安装插件
    在系统管理–>插件管理–>高级上传deploy.hpi进行安装。

  • 在父项目的pom文件中增长远程部署插件：

<plugin>
	<groupId>org.codehaus.cargo</groupId>
	<artifactId>cargo-maven2-plugin</artifactId>
	<version>1.6.5</version>
	<configuration>
		<container>
			<!-- 指明使用的tomcat服务器版本 -->
			<containerId>tomcat8x</containerId>
			<type>remote</type>
		</container>
		<configuration>
			<type>runtime</type>
			<cargo.remote.username>Tomcat的用户名</cargo.remote.username>
			<cargo.remote.password>Tomcat的密码</cargo.remote.password>
		</configuration>
	</configuration>
	<executions>
		<execution>
			<phase>deploy</phase>
			<goals>
				<goal>redeploy</goal>
			</goals>
		</execution>
	</executions>
</plugin>
  • 为Tomcat设置用户名和密码
    修改gaoxi-user容器中tomcat的tomcat-users.xml文件，增长tomcat的manager用户 title

注意：若是你使用了chaimm/tomcat镜像，那么其中Tomcat配置都已经完成，默认用户名：admin、默认密码：jishimen2019。强烈建议修改用户名和密码。

  • 修改Jenkins中gaoxi-user的配置
    在“构建后操做”中增长以下配置： title
    • WAR/EAR files：表示你须要发布的war包
    • Containers：配置目标Tomcat的用户名和密码

 

7. Maven的profile功能

在实际开发中，咱们的系统每每有多套环境构成，如：开发环境、测试环境、预发环境、生产环境。而不一样环境的配置各不相同。若是咱们只有一套配置，那么当系统从一个环境迁移到另外一个环境的时候，就须要经过修改代码来更换配置，这样无疑增长了工做的复杂度，并且易于出错。但好在Maven提供了profile功能，能帮助咱们解决这一个问题。

  • 父项目的pom中添加profile元素
    首先，咱们须要在总pom的中添加多套环境的信息，以下所示：
<profiles>
	<profile>
		<id>dev</id>
		<properties>
			<profileActive>dev</profileActive>
		</properties>
		<activation>
			<activeByDefault>true</activeByDefault>
		</activation>
	</profile>
	<profile>
		<id>test</id>
		<properties>
			<profileActive>test</profileActive>
		</properties>
	</profile>
	<profile>
		<id>prod</id>
		<properties>
			<profileActive>prod</profileActive>
		</properties>
	</profile>
</profiles>
  • 父项目的pom中添加resource元素
    resource标识了不一样环境下须要打包哪些配置文件。
<resources>
	<resource>
	    <!-- 标识配置文件所在的目录 -->
		<directory>src/main/resources</directory>
		<filtering>true</filtering>
		<!-- 构建时将这些配置文件全都排除掉 -->
		<excludes>
			<exclude>application.properties</exclude>
			<exclude>application-dev.properties</exclude>
			<exclude>application-test.properties</exclude>
			<exclude>application-prod.properties</exclude>
		</excludes>
	</resource>
	<resource>
		<directory>src/main/resources</directory>
		<filtering>true</filtering>
		<!-- 标识构建时所须要的配置文件 -->
		<includes>
			<include>application.properties</include>
			<!-- ${profileActive}这个值会在maven构建时传入 -->
			<include>application-${profileActive}.properties</include>
		</includes>
	</resource>
</resources>
  • 父项目的pom中添加插件maven-resources-plugin
    该插件用来在Maven构建时参数替换
<plugin>
	<artifactId>maven-resources-plugin</artifactId>
	<version>3.0.2</version>
	<configuration>
		<delimiters>
			<delimiter>@</delimiter>
		</delimiters>
		<useDefaultDelimiters>false</useDefaultDelimiters>
	</configuration>
</plugin>

  • 在子项目中建立配置
    分别为dev环境、test环境、prod环境建立三套配置，application.proerpties中存放公用的配置。 title

  • 在application.properties中添加spring.profiles.active=@profileActive@

spring.profiles.active=@profileActive@
  • 修改Jenkins的配置
    在全部Jenkins中全部Maven命令的末尾添加 -P test，在打包的时候-P后面的参数将会做为@profileActive@的值传入系统中，从而根据该值打包相应的application-{profileActive}.properties文件。

 

8. 开发流程

到此为止，全部准备工做都已经完成，接下来就能够进入代码开发阶段。下面我以一个例子，带着你们感觉下有了这套微服务框架后，咱们的开发流程究竟有了哪些改变？下面以开发一个用户登陆功能为例，介绍下使用本框架以后开发的流程。

 

8.1 开发目标

  • 在Gaoxi-User系统中实现登陆的业务逻辑，并发布成RPC服务
  • 在Gaoxi-Controller中远程调用登陆服务，并向前端提供登陆的REST接口

title

 

8.2 开发登陆服务

首先须要在Gaoxi-Common-Service-Facade中建立UserService接口，并在其中声明登陆的抽象函数。

public interface UserService {

    public UserEntity login(LoginReq loginReq);
}

PS：为何要将UserService放在Gaoxi-Common-Service-Facade中？ 在这个项目中，Gaoxi-User是UserService服务的提供方，Gaoxi-Controller是UserService服务的引用方。因为两者并不在同一个系统中，因此必需要借助于Dubbo来实现远程方法调用。而Dubbo发布服务和引用服务的时候，都是根据服务的接口标识服务的，即服务引用方和发布方都须要使用服务的接口，所以须要将服务的接口放在全部项目共同依赖的基础模块——Gaoxi-Common-Service-Facade中。

而后在Gaoxi-User中开发UserService的实现——UserServiceImpl。 UserServiceImpl上必需要加上Dubbo的@Service注解，从而告诉Dubbo，在本项目初始化的时候须要将这个类发布成一项服务，供其余系统调用。

@Service(version = "1.0.0")
@org.springframework.stereotype.Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserDAO userDAO;

    @Override
    public UserEntity login(LoginReq loginReq) {

        // 校验参数
        checkParam(loginReq);

        // 建立用户查询请求
        UserQueryReq userQueryReq = buildUserQueryReq(loginReq);

        // 查询用户
        List<UserEntity> userEntityList = userDAO.findUsers(userQueryReq);

        // 查询失败
        if (CollectionUtils.isEmpty(userEntityList)) {
            throw new CommonBizException(ExpCodeEnum.LOGIN_FAIL);
        }

        // 查询成功
        return userEntityList.get(0);
    }
}

 

8.3 引用登陆服务

当UserService开发完毕后，接下来Gaoxi-Controller须要引用该服务，并向前端提供一个登陆的REST接口。 若要使用userService中的函数，仅须要在userService上添加@Reference注解，而后就像调用本地函数同样使用userService便可。Dubbo会帮你找到UserService服务所在的IP和端口号，并发送调用请求。但这一切对于程序猿来讲是彻底透明的。

@RestController
public class UserControllerImpl implements UserController {
    @Reference(version = "1.0.0")
    private UserService userService;
    
    @Override
    public Result login(LoginReq loginReq, HttpServletResponse httpRsp) {

        // 登陆鉴权
        UserEntity userEntity = userService.login(loginReq);

        // 登陆成功
        doLoginSuccess(userEntity, httpRsp);
        return Result.newSuccessResult();
    }
}

 

8.4 自动构建服务

上面的代码完成后，接下来你须要将代码提交至你的Git仓库。接下来就是自动化部署的过程了。

你须要进入Jenkins，因为刚才修改了Gaoxi-User和Gaoxi-Controller的代码，所以你须要分别构建这两个项目。 接下来Jenkins会自动从你的Git仓库中拉取最新的代码，而后依次执行Pre Step、Build、构建后操做的过程。因为咱们在Pre Step中设置了编译Gaoxi-Common-Service-Facade，所以Jenkins首先会将其安装到本地仓库；而后再执行Build过程，构建Gaoxi-User，并将其打包成war包。最后将执行“构建后操做”，将war包发布到相应的tomcat容器中。 至此，整个发布流程完毕！

 

8.5 查看服务的状态

当Jenkins构建完成后，咱们能够登陆Dubbo-Admin查看服务发布和引用的状态。

当咱们搜索UserService服务后，能够看到，该服务的提供者已经成功发布了服务： title

点击“消费者”咱们能够看到，该服务已经被controller-consumer成功订阅： title

 

9. 总结

总结一下，这套框架有以下优点：

    1. 微服务架构
      咱们借助于SpringBoot和Dubbo实现了微服务架构。微服务架构的理念就是将一个本来庞大、复杂的系统，按照业务功能拆分红一个个具备独立功能、能够独立运行的子系统，系统之间如有依赖，则经过RPC接口通讯。从而最大限度地下降了系统之间的耦合度，从而更加易于扩展、更加易于维护。

    2. 容器化部署
      咱们借助于Docker实现了容器化部署。容器可以帮助咱们屏蔽不一样环境下的配置问题，使得咱们只须要有一个Dockerfile文件，就能够到处运行。和虚拟机同样，Docker也拥有环境隔离的能力，但比虚拟机更加轻量级，因为每一个容器仅仅是一条进程，所以它能够达到秒级的启动速度。

    3. 自动化构建 咱们借助于Jenkins实现了全部项目的自动化构建与部署。咱们只须要点击“当即构建”这个按钮，Jenkins就能够帮助咱们梳理好错综复杂的项目依赖关系，准确无误地完成构建，并将war包发送到相应的web容器中。在启动的过程当中，Dubbo会扫描当前项目所须要发布和引用的服务，将所须要发布的服务发布到ZooKeeper上，并向ZooKeeper订阅所需的服务。 有了Jenkins以后，这一切都是自动化完成。也许你并无太强烈地感觉到Jenkins所带来的便利。可是你想想，对于一个具备错综复杂的依赖关系的微服务系统而言，若是每一个服务的构建都须要你手动完成的话，你很快就会崩溃，你大把的时间将会投入在无聊但又容易出错的服务构建上。而Jenkins的出现能让这一切自动化完成。

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