SVM总结

第一部分：线性可分 目标：对于给定的样本集，想办法使用一条线（二维）或者超平面将不同类别的样本尽可能分开。划分超平面具有最强的鲁棒性。 即：以二分类为例，目标是找到  距离最近的两类样本点距离最远的分割面。 样本空间中，划分超平面：，该超平面可被w和b确定。 其中： ，是法向量，决定超平面的方向；b是位移项，决定了超平面和原点间的距离。 1、考虑到正负样本，任意点x到超平面的距离为 2、若能分类正

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