Guava、Memcached 和 Redis，咱们为何选择了 Redis？

简单来讲，Redis 就是一个数据库。
不一样于传统数据库将数据保存在磁盘中，Redis 将数据存在内存中，因此它也常常被叫作内存数据库；同时 Redis 存储也被叫作 NoSQL 数据库、非关系型数据库。
由于 Redis 将数据保存在内存中，因此读写速度会很是快，所以 Redis 被普遍应用作缓存或其余须要高速读写的场景。

为何要使用 Redis

软件架构中引入 Redis ，是由于它“又快又强”。

1. 快，是指性能高

计算机硬件的速度由低到高：硬盘-网络-内存-CPU；

在传统的数据库中，若是第一次访问数据库中的某条数据，一般是比较慢的，由于数据库须要从硬盘上读取数据；而 Redis 中的数据保存在了内存中，因此速度会比从磁盘中读取数据快得多。

因此咱们常常把 Redis 当作缓存：第一次从数据库中读取数据，并放入 Redis ，后面直接访问 Redis 就能够了。

2. 强，是指高并发场景下的稳定性（高可用）

在高并发的场景下，Redis 可以承受的访问极限，是远远大于数据库的，因此咱们能够考虑把须要高并发读的数据放到 Redis 中；
好比秒杀功能，短短几秒内可能就会有数十万笔的访问，若是直接操做数据库的话，数据库可能瞬间就被击垮了。

哪些场景不适合放入 Redis

固然，也不是说全部的场景、全部的数据都适合放进 Redis 中，一般咱们须要考虑如下几点：

• 数据查询的命中率高么？若是缓存的命中率很低，没有必要放入到 Redis 中；
• 数据读写操做多么？若是数据会被频繁写入（增、改、删），设置写操做次数大于读操做次数，那么也没有必要使用 Redis ；
• 业务数据大小如何？若是要储存文件，那彻底没有必要放入到 Redis 中。

本地缓存 or Redis

缓存分为本地缓存和分布式缓存：

1. 本地缓存

好比 Guava、Ehcache，甚至把缓存保存到 Map 中，这些都是本地缓存；
本地缓存的特色是轻量、实现简单，生命周期随着 JVM 的销毁而结束；可是若是程序存在多个实例（程序部署多套），每一个实例中的缓存不具备一致性。

2. 分布式缓存

Redis 被称做分布式缓存，若是程序存在多个实例，各个实例能够共用 Redis 中的缓存数据，但同时由于引入了 Redis ，那么须要保证 Redis 的高可用，架构上更为复杂。

Redis or Memcached

Memcached 也常常被用做缓存，也是分布式缓存的一种，那么它和 Redis 有什么区别呢？

• Redis 支持更丰富的数据类型，Memcache 支持简单的数据类型String；
• Redis 支持数据的持久化，能够将内存中的数据保存到硬盘中，重启以后把数据加载到内存中，而 Memcache 只是把数据保存在内存中 ；
• Redis 目前支持集群模式，而 Memcached 没有原生的集群模式，须要使用方本身实现；
• Redis 使用单线程的多路 IO 复用模型（Redis 在最新的 6.0 版本中开始支持多线程）；Memcached 使用的是多非阻塞IO复用的网络模型。

Redis 和 Memcache 的区别

最后再强调一点，是否要引入 Redis？使用本地缓存仍是分布式缓存？都需从项目的实际状况出发；Redis 丰富的数据类型和对持久化的支持，会更加适合咱们的项目。

会点代码的大叔 | 文【原创】

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