网易游戏面试经验(二)

前言

在以前我写过一篇博客，讲述了python的闭包和装饰器，python的装饰器一直是面试热点，也是python很重要的特性之一，不过我认为闭包是装饰器的基础，比装饰器拥有更宽广的概念和做用，因此若是面试官问我关于装饰器的问题，我都会从闭包的角度去分析装饰器，关于这个大块面试官问了我以下几个问题：什么是装饰器？什么是闭包？闭包和装饰器的做用？闭包和装饰器的使用场景？下面从这几个问题出发，在前一篇博客的基础之上更加深入的探讨关于闭包和装饰器的知识

正文

关于闭包的概念，我从网上找了以下几种说法：

• This technique of using the values of outside parameters within a dynamic function is called closures
• a closure is simply a function with free variables, where the bindings for all such variables are known in advance
• a closure is a function (object) that remembers its creation environment (enclosing scope)
• This technique by which some data gets attached to the code is called closure in Python
• A closure occurs when a function has access to a local variable from an enclosing scope that has finished its execution

上面的话语基本涵盖了闭包的特性，关于这些语句的理解，我仍是先列举一个很是简单的例子：

# coding="utf-8"
def fun(msg):
    def nested_fun():
        print msg
    return nested_fun

new_fun = fun("i like python")
new_fun()

上面的代码首先定义了一个函数fun，在这个函数之中再定义了一个嵌套函数，以后返回了这个函数，在这个函数以外，从新将fun函数包括msg参数赋值给了new_fun，以后执行new_fun()函数，运行这段代码，能够发如今console中打印出了i love python这句话。上面的代码有两个注意点：1.函数也是一种对象，能够做为参数返回和传递；2.new_fun=fun("i like python")这句代码实际上是将new_fun指向了fun函数的返回值nested_fun函数，在执行new_fun函数的时候其实在执行了nested_fun函数，在这个函数中打印出的msg对象其实来自于上层函数，并非本身的本地变量，为何还会打印出来呢？因此这就是闭包，根据这个例子能够很好的体会上面列出的几种说法。
在python中闭包所知足的条件为：

1. 必须拥有嵌套函数
2. 嵌套函数调用定义在闭包函数里面的值
3. 闭包函数必须返回嵌套函数

装饰器和闭包能够实现必定的封装功能，将函数或者变量封装起来，同时利用他们能够减小代码冗余，减小一些重复工做量。下面举一个例子，若是如今咱们想实现一个简单的乘法函数，好比times2(n)函数就是给n*2，times5(n)实现给n乘以5，这个功能可使用默认值很容易的实现，代码以下：

def times2(n, x=2):
    return n * x

print times2(3)

可是这有个明显的缺点，每一个times()函数都须要进行定义细节，如今能够用闭包来实现，代码以下：

def multiplier(n):
    def multi(x):
        return x * n
    return multi

times2 = multiplier(2)
times5 = multiplier(5)

print times2(4)
print times5(4)

这段代码的美妙你们能够好好体会一下。
说完了闭包，再说一说装饰器，装饰器就是用函数或者类去封装（装饰）另外一个对象，装饰器支持和被封装的对象相同的接口，因此被装饰的对象甚至感受不到本身被装饰了，在python中，装饰器更多的是一个函数将另外一个函数做为参数，他会利用闭包来实现整个装饰功能，和上面举得闭包的例子不一样的是，装饰器利用的是闭包能够捕获函数。
装饰器的经常使用场景以下：

• 注入参数
• 记录函数行为
• 预处理/后处理
• 修改调用时的上下文

下面简单的列举一个记录函数行为的装饰器的使用：

def logging(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        res = func(*args, **kwargs)
        print func.__name__, args, kwargs
        return res
    return wrapper

@logging
def fib(n):
    if n == 1 or n == 0:
        return 1
    return fib(n-1) + fib(n-2)

print fib(10)

上面的装饰器代码实现了打印被装饰的函数的执行状况，你们能够本身运行。

总结

语言的美会获得承认和传播，好比lamdba函数，了解了语言的特性以后，能够极大的提升工做效率，增长代码的美感，提升代码的健壮性。